Diplomová práce

Možnosti druhového určení smíšených lesů pokročilými nástroji klasifikace

Possibilities of species determination of mixed forests by advanced classification tools

Bc. Eliška Mačáková
Anotace

Cílem diplomové práce bylo zhodnotit možnosti druhové klasifikace lužního smíšeného lesa, jež představuje jednu z nejcennějších lokalit ve střední Evropě. Do této studie vstupovala data hyperspektrální a data z laserového skenování, pořízená ve třech vegetačních obdobích roku 2019. Před zahájením klasifikace byl vyhotoven výškový model korun, který vyjadřuje relativní výškové poměry lesního porostu …více

Abstract

The aim of the Master thesis was to evaluate the possibilities of tree species classification of mixed floodplain forest, which is one of the most valuable sites in Central Europe. In this study hyperspectral data and data from laser scanning, taken during three growing seasons, were used. Before the start of the tree species classification, a height canopy model was created to express relative height …více

Klíčová slova
Strojové učení Machine Learning smíšený les Mixed Forest metoda podpůrných vektorů Support Vector Machine metoda náhodný les Random Forest hyperspektrální snímky Hyperspectral Imaging výškový model koruny Canopy Height Model
Zadání práce
Druhové složení lesních porostů se odráži v produkčních a mimoprodukčních funkcích lesa. Právě z pohledu mimoprodukčních funkcí lesa je znalost druhového složení důležitá pro zachování biodiversity, plánování pěstebních zásahů apod. Metody dálkového průzkumu Země již dobře umožňují identifikaci širších tříd lesa, avšak identifikace druhů na prostorové úrovni jednotlivých stromů může být obzvláště v druhově bohatých porostech stále výzvou. Cílem práce je využít kombinace leteckých dat laserového skenování a hyperspektrálních optických dat pro klasifikaci druhového složení smíšeného lesa, otestovat různé klasifikační přístupy (např. objektově orientovaný přístup), a využít leteckého snímání v různých obdobích během vegetační sezóny. V rámci práce proveďte rešerši dosavadních přístupů k multivariantní klasifikaci smíšeného lesa, popište vhodné metody a použitá zdrojová data, navrhněte optimální postup identifikace jednotlivých druhů a výsledky statisticky vyhodnoťte a porovnejte s obdobnými studiemi. K tomuto účelu budou využita letecká data (VNIR + SWIR + LiDAR) pořízená CzechGlobe pro testovací lokalitu lužního smíšeného lesa na soutoku řek Moravy a Dyje.
    Doporučená literatura:
  • YADAV, B., LUCIEER, A., BAKER, S. C., JORDAN, G. J. (2021): Tree crown segmentation and species classification in a wet eucalypt forest from airborne hyperspectral and LiDAR data. International Journal of Remote Sensing, 42, 20. https://doi.org/10.1080/01431161.2021.1956699
  • Zhang, Z., Kazakova, A., Moskal, L. M., Styers, D. M. (2016). Object-based tree species classification in urban ecosystems using lidar and hyperspectral data. Forests 7(6), 122. https://doi.org/10.3390/f7060122
  • TUSA, E., MONNET, J. M., BARRÉ, J. B., DALLA MURA, M., CHANUSSOT, J. (2020): Fusion of lidar and hyperspectral data for semantic segmentation of forest tree species. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. XLIII-B3-2020. s. 487–494. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-487-2020
  • LAUREL, B., BLESIUS, L., HINES, E., KRUSE, B. (2016): Tree Species Classification Using Hyperspectral Imagery: A Comparison of Two Classifiers. Remote Sensing, 8, č. 6, s. 1–18. https://doi.org/10.3390/rs8060445
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
27. 11. 2023 10:24, Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D., učo 54836
Plný text práce
6,8 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
13. 2. 2024
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D., učo 54836
GeogÚ VoZ PřF MU

Oponent

RNDr. Lukáš Herman, Ph.D., učo 222752
GeogÚ VoZ PřF MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Plán
Geografická kartografie a geoinformatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.