Bakalářská práce

Předzpracování časových řad

Time series preprocessing

Petr Kosina, učo 143255
Anotace

Cílem této práce bylo popsat a implementovat metody redukce dimenze časových řad v rámci fáze předzpracování dat. Implementace byla napsána v jazyce R. Jednotlivé techniky byly srovnávány na základě výsledků testů na experimentálních datech získaných z java karet.

Abstract

The aim of the work is to implement dimensionality reduction techniques for preprocessing time series in R language. The work tests the techniques on the experimental data obtained from java cards and compares them according to the results of the tests.

Zadání práce
Cílem této bakalářské práce je vytvoření nástroje pro zpracování a reprezentaci časových řad se zaměřením na extrakci rysů vhodných k následné analýze pomocí metod pro dolování dat. Teoretická část práce bude obsahovat popis metod pro extrakci rysů z časových řad, které budou následně implementovány v praktické části. Implementace bude provedena v prostředí jazyka R a bude umožňovat snadnou aplikaci metod pro dolování dat na získané rysy. Vhodnost jednotlivých přístupů pro extrakci rysů bude ověřena na experimentálních datech.
Práce zkontrolována:
11. 10. 2008 12:58, (IS automaticky)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
5. 2. 2008
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Ondřej Výborný
abs FI MU

Oponent

RNDr. Jan Blaťák, Ph.D., učo 2978
abs FI MU

Literatura

  • BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Vyd. 1. Praha: Academia, 2003, 366 s. ISBN 8020010629.

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.