ESF:MPM_MAT2 Analýza a vizualizace dat - Informace o předmětu
MPM_MAT2 Analýza a vizualizace dat ve financích a účetnictví
Ekonomicko-správní fakultapodzim 2025
- Rozsah
- 0/2/0. 5 kr. Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně - Vyučující
- Mgr. Bc. Martin Chvátal, Ph.D. (cvičící)
- Garance
- Mgr. Bc. Martin Chvátal, Ph.D.
Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta - Předpoklady
- Základní orientace ve finančních pojmech a účetnictví, aby studenti rozuměli modelovaným datům. Schopnost analyticky přistupovat k datům a interpretovat výsledky.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Finance (program ESF, N-FIN)
- Finanční řízení, účetnictví a daně (program ESF, N-FIN)
- Finanční trhy, instituce a technologie (program ESF, N-FIN)
- Podniková ekonomika a management (program ESF, N-PEM)
- Cíle předmětu
- 1. Naučit studenty samostatně zpracovávat a modelovat finanční data pomocí nástroje Power BI. 2. Rozvíjet schopnost analyzovat a vizualizovat klíčové finanční ukazatele a výsledky. 3. Posílit kompetence studentů v oblasti datového storytellingu a prezentace výstupů managementu.
- Výstupy z učení
- Po absolvování kurzu bude student schopen: 1. Samostatně pracovat v prostředí Power BI a orientovat se v jeho klíčových funkcích. 2. Provádět čištění, transformaci a modelování finančních dat z různých zdrojů. 3. Vytvářet efektivní datové modely s využitím dimenzí, relací a hierarchií. 4. Používat jazyk DAX pro tvorbu výpočtových sloupců a mír, včetně časových analýz. 5. Navrhovat a realizovat přehledné a interaktivní vizualizace finančních ukazatelů. 6. Interpretovat výsledky datových analýz ve finančním kontextu. 7. Vytvořit komplexní dashboard pro reporting finančních dat. 8. Uplatnit zásady datového storytellingu při prezentaci výsledků managementu. 9. Kriticky zhodnotit kvalitu vizualizací a interpretací dat. 10. Aplikovat získané dovednosti na reálné datové případy z oblasti financí a controllingu.
- Osnova
- 1. Úvod do Power BI a základní principy BI nástrojů 2. Datové modelování I: Relace, tabulky a základní transformace 3. Datové modelování II: Vzorce, hierarchie a role 4. Základy jazyka DAX I: Metriky pro finanční modelování 5. Základy jazyka DAX II: Časové analýzy 6. Vizualizace dat I: Práce s grafy a kartami 7. Vizualizace dat II: Interaktivita a filtrace 8. Finanční dashboard: Tvorba komplexního reportu 9. Datový storytelling I: Principy vizuálního vyprávění 10. Datový storytelling II: Prezentace výstupu a interpretace dat 11. Prezentace studentů 12. Prezentace studentů
- Literatura
- doporučená literatura
- Data Analytics for Accounting
- Financial Modelling in Power BI
- Výukové metody
- Předmět má semináře 0/2. Semináře jsou povinné a probíhají v počítačové učebně.
- Metody hodnocení
- Předmět je ukončen kolokviem, hodnocení se odvozuje ze závěrečného projektu a jeho prezentace během cvičení.
- Studijní opora
- https://is.muni.cz/auth/el/econ/podzim2025/MPM_MAT2/index.qwarp
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/podzim2025/MPM_MAT2