FSS:CORE103 Academic Ethics - Course Information
CORE103 Academic Ethics
Faculty of Social StudiesAutumn 2024
- Extent and Intensity
- 2/0/0. 3 credit(s). Type of Completion: k (colloquium).
- Teacher(s)
- doc. Mgr. Bohuslav Binka, Ph.D. (lecturer)
Mgr. Tomáš Foltýnek, Ph.D. (lecturer) - Guaranteed by
- doc. Mgr. Bohuslav Binka, Ph.D.
Department of Environmental Studies – Faculty of Social Studies
Contact Person: Mgr. Kateřina Müllerová
Supplier department: Department of Environmental Studies – Faculty of Social Studies (50,00 %), Department of Machine Learning and Data Processing – Faculty of Informatics (50,00 %) - Timetable
- Wed 14:00–15:40 U23
- Prerequisites (in Czech)
- ! TYP_STUDIA ( ND ) && ! PROGRAM ( B - ENV )
- Course Enrolment Limitations
- The course is offered to students of any study field.
The capacity limit for the course is 40 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 0/40, only registered: 16/40, only registered with preference (fields directly associated with the programme): 0/40 - Course objectives (in Czech)
- Pochopit a vyzkoušet si odlišnost světa empirických faktů a světa morálních hodnot.
Ujasnit si smysl a přínos vědy a vzdělání pro lidskou společnost a pro člověka jako takového.
Rozvíjet povědomí o etických otázkách v akademickém prostředí a o důležitosti etického chování v oblasti vědy, výzkumu a vzdělávání.
Podporovat schopnost studentů analyzovat a řešit etická dilemata v akademickém prostředí.
Zvyšovat schopnost studentů identifikovat neetické jednání, znát jeho důsledky a porozumět důvodům pro etické jednání.
Pochopit možnosti a výzvy spojené s využíváním technologií (zejména umělé inteligence) ve vědě a vzdělávání. - Learning outcomes (in Czech)
- Schopnost identifikovat a strukturovaně analyzovat problémy týkající se etiky vědy, vědeckého výzkumu a vzdělávání.
Schopnost formulovat a řešit morální dilemata související s vědeckým výzkumem a vzděláváním včetně důkladné argumentace zvoleného řešení.
Schopnost debatovat o morálních dilematech, porozumět oponentním názorům a dokázat je přijmout, a nebo se s nimi argumentačně vypořádat.
Schopnost využívat technologie (zejména umělou inteligenci) v souladu s morálními zásadami vědeckého provozu a schopnost identifikovat využití, které je s nimi v rozporu. - Syllabus (in Czech)
- 1. Úvod do předmětu. Úvod do etických konceptů a nástrojů morálního poznávání. Rozdíl empirického světa faktů a morálního světa hodnot.
- 2. Jak poznáváme hodnoty a jaké jsou limity našeho hodnotového poznávání. Přiblížení základních etických konceptů.
- 3. Smysl vědy a vzdělání pro lidskou společnost. Poznání jako hodnota. Co nám dává poznávání světa. Hodnota kritické racionality a schopnosti pohlížet na problémy z metapozice. Smysl kritického myšlení. Naivní racionalismus a jeho kritika iracionalismem. Kritický racionalismus. Typy vědy a vědeckého myšlení.
- 4. Smysl vědy a vzdělání pro člověka. Sebepoznání jako důležitý zdroj rozhodování pro a proti vědecké dráze. Jak poznáváme, že děláme něco, co nás baví a dává nám smysl. Zdroje zvídavosti a touhy poznávat.
- 5. Jak řešit morální dilemata. Identifikace morálního dilematu a hodnot, které jsou v konfliktu. Zvažování důsledků možných řešení. Sokratovský dialog a jeho smysl v poznávání světa.
- 6. Etika při studiu. Morální hodnoty při studiu (poctivost, důvěra, respekt, zodpovědnost, férovost, odvaha). Chyba jako příležitost učit se. Typické prohřešky proti etice ve studiu, jejich příčiny, důsledky a prevence. Jak rozeznat a řešit neetické jednání vyučujících.
- 7. Zpracování větších projektů a závěrečných prací. Smysl závěrečné práce pro studenta a pro lidskou společnost. Rozvržení práce a time management. Etické využití jiných zdrojů, osob a technologií (umělé inteligence).
- 8. Etika vědy a výzkumu. Morální hodnoty ve vědecké práci. Typické prohřešky proti vědeckovýzkumné etice, jejich příčiny, důsledky a prevence. FFP - fabrikace, falsifikace, plagiátorství.
- 9. Plagiátorství. Vymezení plagiátorství a jeho formy. Příčiny, důsledky a prevence plagiátorství. Detekce plagiátorství, vyhodnocení výstupů antiplagiátorského systému.
- 10. Umělá inteligence a akademická etika. Etika umělé inteligence. Automatické generátory obsahu a jejich etické využití. Umělá inteligence pro detekci nepoctivého jednání.
- 11. Etické posuzování a schvalování výzkumných projektů. Jaké výzkumné projekty podléhají schvalovacímu procesu. Relevantní hlediska pro etické posuzování
- 12. Profesní etika a etické kodexy. Jaké zásady a kodexy jsou relevantní pro budoucí profesi studentů. Kdo je přijímá a mění, kdo řeší prohřešky proti těmto kodexům a jaké jsou možné sankce.
- 13. Diskusní večer nad zvoleným etickým dilematem
- Teaching methods (in Czech)
- Přednáška, moderovaná diskuse, práce ve skupině (včetně pochopení a rozdělení rolí ve skupinové práci), umístění na škále vybraných polarit a argumentace své pozice, řešení zadných problémů s pomocí AI.
- Assessment methods (in Czech)
- K absolvování předmětu je třeba:
1. Test na znalost faktografických částí předmětu a na schopnost zaujmout hodnotový postoj u morálního dilematu a argumentovat pro něj (nutno získat nejméně 60%)
2. Skupinový projekt a jeho prezentace na diskusním večeru (uspokojivá prezentace) - Language of instruction
- Czech
- Further Comments
- The course is taught annually.
- Enrolment Statistics (recent)
- Permalink: https://is.muni.cz/course/fss/autumn2024/CORE103