PSYb2886 Umělá inteligence v psychologii

Fakulta sociálních studií
jaro 2026
Rozsah
0/2/0. 4 kr. Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Mgr. Adéla Švestková (přednášející)
Mgr. Tomáš Vojtíšek (přednášející)
Mgr. Tomáš Kratochvíl, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Štěpán Kaňa (přednášející)
Garance
Mgr. Adéla Švestková
Katedra psychologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Mgr. Adéla Švestková
Dodavatelské pracoviště: Katedra psychologie – Fakulta sociálních studií
Předpoklady
Předmět je doporučován studujícím po absolvování 1. ročníku studia, jelikož volně vychází z povinných předmětů studia (např. sociální psychologie, metodologické a statistické kurzy). Studující v 1. ročníku jsou ale v kurzu vítáni.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/40, pouze zareg.: 75/40
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu

Cílem předmětu je porozumět umělé inteligenci (AI) jako nástroji, předmětu a partnerovi v psychologii a psychologickém výzkumu. V rámci kurzu se na AI podíváme ze čtyř úhlů pohledu, které jsou pro psychology relevantní: AI jako nová technologie (pohled mediální psychologie), AI jako prostředek pro výzkum v sociálních vědách (pohled metodologie, filosofie a etiky vědy), AI jako účastník vztahů (pohled sociální psychologie) a AI v psychologické praxi.


Výstupy z učení

Studující po absolvování předmětu:

  • dokážou popsat, na jakých principech zhruba funguje umělá inteligence, jaká z nich vyplývají rizika a co obnáší její přijetí
  • vědí, jak může AI obohacovat výzkum v sociálních vědách a kde má její používání své limity, orientují se v pravidlech vhodného používání AI na MUNI
  • dovedou efektivně využívat AI v různých fázích vlastní akademické práce (od rešerší literatury přes podnětový materiál po analýzu dat)
  • mají představu o různých druzích parasociálních vztahů s chatboty, a to v kontextu dalších vztahů
  • vědí, jakým způsobem lidé využívají AI v kontextu fyzického a duševního zdraví, a to včetně rizik, a jakým způsobem AI obohacuje psychologickou a psychoterapeutickou praxi


Osnova

Týden 1: Uvedení do kurzu, požadavky. Jak funguje AI a LLM (přednáška)

Týden 2: AI jako nová technologie. Perspektiva technology acceptance modelů, rizika spojená s umělou inteligencí (přednáška)

Týden 3: AI jako prostředek pro výzkum v sociálních vědách (přednáška)

Týden 4: AI jako pomocník ve výzkumu I: Efektivní prompting (lab session)

Týden 5: AI jako pomocník ve výzkumu II: Generování nápadů (podnětový materiál, concept development) (lab session)

Týden 6: AI jako pomocník ve výzkumu III: Rešerše literatury a analýza dat. Tvorba a kritika analytických postupů za pomocí LLM. ASReview pro rychlou ale pečlivou rešerši literatury (lab session).

Týden 7: čtecí týden 

Týden 8: AI jako objekt výzkumu: Diskuze nad studiemi (seminář)

Týden 9: AI a sociální vztahy (přednáška)

Týden 10: AI jako opora (nejen) pro duševní zdraví (přednáška)

Týden 11: AI v psychoterapeutické praxi, DeePsy (přednáška) 

Týden 12: Shrnutí kurzu, kolokvium


Literatura
    povinná literatura
  • Radford, J., & Joseph, K. (2020). Theory in, theory out: The uses of social theory in machine learning for social science. Frontiers in Big Data, 3, 18. https://doi.org/10.3389/fdata.2020.00018
  • Xu, R., Sun, Y., Ren, M., Guo, S., Pan, R., Lin, H., Sun, L., & Han, X. (2024). AI for social science and social science of AI: A survey. Information Processing & Management, 61(3), 103665. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2024.103665
Výukové metody

Přednášky zahrnující interaktivní metody výuky, semináře koncipované jako diskuze nad literaturou nebo jako „lab sessions“, tj. prostor pro nácvik praktických dovedností. Teoretická příprava na semináře v podobě reflexe povinné literatury nebo jednoduché přípravy materiálů.


Metody hodnocení
Kolokvium se udílí na základě docházky, odevzdání všech příprav na semináře a vypracování závěrečného úkolu, který bude odprezentován na závěrečném setkání.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/jaro2026/PSYb2886