ISKM01 Information Sciences

Faculty of Arts
Autumn 2025
Extent and Intensity
2/0/0. 5 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
In-person direct teaching
Teacher(s)
doc. RNDr. Michal Černý, Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
doc. RNDr. Michal Černý, Ph.D.
Department of Information and Library Studies – Faculty of Arts
Contact Person: Mgr. Alice Lukavská
Supplier department: Department of Information and Library Studies – Faculty of Arts
Timetable
Fri 12:00–13:40 C11, except Mon 17. 11. to Sun 23. 11.
Course Enrolment Limitations
The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
there are 7 fields of study the course is directly associated with, display
Course objectives
The aim of the course is to enable students to find connections between their own work and information sciences, while also giving them access to some of the phenomena they research and study. The course emphasizes the transfer of a certain theoretical framework and body of knowledge, but also the ability of students to familiarize themselves with selected topics in greater depth and develop their expertise and critical reflection in them.
Learning outcomes
The student is familiar with topics in information science and is able to work with them independently.
The student is capable of interdisciplinary collaboration on selected topics in information science.
The student has an overview of selected research and application approaches in information sciences.
The student is able to make information science topics accessible to others and carry out their ontodidactic transformation.
The student develops competencies for learning and cooperation in a field-sensitive topic.
The student is able to view the topics of their own research from a field perspective.
Syllabus
  • 1. Introductory lecture
  • 2. Philosophical and sociological background of information sciences
  • 3. Introduction to cognitive sciences
  • 4. Philosophy of information, extended mind theory
  • 5. Information, information interaction, information behavior, information creativity
  • 6. Information retrieval, search engines, and large language models
  • 7. Knowledge organization, knowledge base creation, training data for AI
  • 8. Information literacy and information poverty
  • 9. Critical information studies, information ethics
  • 10. Information systems and their architecture
  • 11. Open science, open data, open education
  • 12. Data and data science, data-driven policies and science
  • 13. Algorithmization of everyday life, efficiency, digital wellbeing
Literature
    required literature
  • BAWDEN, David and Lyn ROBINSON. Introduction to information science. Second edition. London: Facet Publishing, 2022, xxiv, 386. ISBN 9781783304950. info
  • The onlife manifesto : being human in a hyperconnected era. Edited by Luciano Floridi. Cham: Springer Open, 2015, xiv, 264. ISBN 9783319040929. info
  • FLORIDI, Luciano. The 4th revolution : how the infosphere is reshaping human reality. First edition. Oxford: Oxford University Press, 2014, xvi, 248. ISBN 9780198743934. info
    recommended literature
  • MIEDEMA, Frank. Open science: The very idea. Springer Nature, 2022.
  • CADY, Field. The data science handbook. John Wiley & Sons, 2024.
  • FISHER, Karen E.; ERDELEZ, Sanda; MCKECHNIE, Lynne (ed.). Theories of information behavior. Information Today, Inc., 2005.
  • FLORIDI, Luciano. The ethics of artificial intelligence : principles, challenges, and opportunities. Nex York: Oxford University Press, 2023, xxii, 243. ISBN 9780198883098. info
  • The ethics of artificial intelligence for the sustainable development goals. Edited by Francesca Mazzi - Luciano Floridi. Cham: Springer, 2023, xii, 490. ISBN 9783031211461. info
  • FLORIDI, Luciano. Notes to myself. 1st edition. [Itálie?]: [nakladatel není známý], 2022, x, 74. ISBN 9798841485209. info
  • The green and the blue : digital politics in philosophical discussion. Edited by Luciano Floridi - Jörg Noller. 1st edition. Baden-Baden: Verlag Karl Alber, 2022, 214 stran. ISBN 9783495998328. info
  • Ethics of digital well-being : a multidisciplinary approach. Edited by Christopher Burr - Luciano Floridi. Cham: Springer, 2020, xii, 265. ISBN 9783030505875. info
  • FLORIDI, Luciano. The logic of information : a theory of philosophy as conceptual design. First edition. Oxford: Oxford University Press, 2019, xxii, 240. ISBN 9780198833635. info
  • BAWDEN, David and Lyn ROBINSON. Úvod do informační vědy. Translated by Michal Lorenz - Karel Mikulášek - Dana Vévodová. 1. vydání. Doubravník: Flow, 2017, 451 stran. ISBN 9788088123101. info
  • The ethics of biomedical big data. Edited by Brent Daniel Mittelstadt - Luciano Floridi. Switzerland: Springer, 2016, xvi, 480. ISBN 9783319335230. info
  • The Routledge handbook of philosophy of information. Edited by Luciano Floridi. First published. New York: Routledge, Taylor & Francis Group, 2016, xvi, 429. ISBN 9781138796935. info
  • STODOLA, Jiří. Filosofie informace - metateoretická analýza pojmu informace a hlavních paradigmat informační vědy (Philosophy of information - a metatheoretical analysis of the concept of information and main paradigms of information science). Vydání první. Brno: Masarykova univerzita, 2015, 191 pp. Spisy Filozofické fakulty Masarykovy univerzity = Opera Facultatis philosophicae Universitatis Masarykianae, ISSN 1211-3034 ; 437. ISBN 978-80-210-8011-9. Available from: https://dx.doi.org/10.5817/CZ.MUNI.M210-8011-2015. Digitální knihovna FF MU info
  • The blackwell guide to the philosophy of computing and information. Edited by Luciano Floridi. 1st ed. Malden: Blackwell Publishing, 2004, xiv, 371 s. ISBN 0-631-22919-1. info
Teaching methods
The course takes the form of interactive lectures using Mentimeter. It includes active discussions and reflection on topics, the creation of teaching materials for classmates, and mutual learning. One workshop block is dedicated to mutual learning.
Assessment methods
Studující vytvoří týmy po 5-7 osobách, které se věnují jednomu vybranému tématu. V týmu musí být alespoň jeden student z přechozího bc. studia ISK na KISKu a jeden z jiného oboru. Studující si vyberou jedno téma na to zpracují digitální učební materiál. Tyto materiály si skupiny vzájemně ohodnotí a poskytnou si zpětnou vazbu. Na základě ní skupina opět materiál upraví a následně ho bude sdílet s ostatními.

Obsah materiálu:
1. Uvedení do tématu, vymezení subtémat
2. Přehled literatury a základních přístupů
3. Přehled toho, co se v tématu zkoumá nebo aplikačně řeší a jak (ideálně 5 sond)
4. Přehled použité literatury + přehled klíčové anotované literatury k tématu (5-7 textů u kterých bude explicitně specificky uvedeno v čem je jejich návaznost na téma, přínos, percepce – nikoli
obecná anotace) 5. Sada dvaceti testových otázek (4 možnosti, jedna správná odpověď)
6. Popis práce jednotlivých přispěvatelů (kdo co dělal)

V šabloně je možné se inspirovat Úvodem do informační vědy od Bawden a Robinson. Jen máme jiná témata a více se obracíme do výzkumné nebo aplikační praxe. Byl bych rád, pokud bychom to dokázali více ilustrovat na příkladech z různých prostředí.
V druhé fázi studující vytvoří edukační jednotku (45 minut) kdy budou další dvě skupinky něco učit. Studující dostanou zpětnou vazbu od svých edukovaných spolužáků / poskytnou zpětnou vazbu edukujícím spolužákům. Dojde k další úpravě materiálů.



Výsledná známka je tvořena:
- 50 bodů za týmový projekt a edukační workshop
- 10 bodů za zpětné vazby a jejich kvalitu
- 40 bodů za test

Závěrečný test obsahuje testové otázky ze studijních materiálů a drobné variace na ně. Je psaný presenčně ve zkouškovém období.
Language of instruction
Czech
Further Comments
Study Materials
The course is also listed under the following terms Autumn 2019, Autumn 2020, Autumn 2021, Autumn 2022, Autumn 2023, Autumn 2024.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/phil/autumn2025/ISKM01