PG22B42 Basics of the Statistics

Faculty of Arts
Autumn 2006
Extent and Intensity
0/2/0. 3 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Teacher(s)
Mgr. Martin Sebera, Ph.D. (seminar tutor)
Guaranteed by
prof. PhDr. Milan Pol, CSc.
Department of Educational Sciences – Faculty of Arts
Contact Person: Ivana Klusáková
Timetable
Thu 11:40–13:15 A01
Prerequisites (in Czech)
Základní znalost ovládání PC a tabulového procesoru např. MS Excel.
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
The capacity limit for the course is 10 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 0/10, only registered: 0/10, only registered with preference (fields directly associated with the programme): 0/10
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Sběr dat, jejich organizace v tabulkových procesorech. Statistické programy pro PC. Import dat z tabulkových procesorů. Typy proměnných, statistické rozložení, kvantily, nulová hypotéza chyba 1. a 2. druhu,. Volba vhodné statistické metody. X2 test. F-test, t-test. Jednocestná analýza rozptylu, homogenita rozptylů, nezávislost reziduí, transformace dat. Korelační analýza, Pearsonův a parciální korelační koeficient. Regresní analýza, lineární a nelineární regrese, vícenásobná regrese. Slovní interpretace výsledků, tabelární a grafická prezentace výsledků. Kurz obsahuje exploratorní analýzu dat, neparametrickou statistiku, zabývá se testy hypotéz o srovnání dvou populací, a o shodnosti několika populací a pak testy dobré shody.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Základní, výběrový a datový soubor 2. Bodové a intervalové rozložení četností - histogram 3. Základní statistické charakteristiky 3. Testování hypotéz: t-test, F-test, Kolmogorov-Smirnov, Kruskal-Wallis 4. Neparametrické statistiky - Wilcoxon, Mann-Whitney, chí-2 5. Korelační koeficient - Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient a jeho testování 6. Regresní přímka
Literature
  • HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum : základní metody a aplikace. Vyd. 1. Praha: Portál, 2005, 407 s. ISBN 8073670402. info
  • ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MFF UK, 2005. info
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info
  • SEBEROVÁ, Helena and Martin SEBERA. Počítačové zpracování dat II. 1. vyd. Vyškov: VVŠ PV, 1999, 134 pp. ISBN 80-7231-052-6. info
  • ZVÁRA, Karel. Biostatistika. 1. vyd. Praha: Karolinum, 1998, 210 s. ISBN 8071847739. info
Assessment methods (in Czech)
písemný test - zpracování statistického problému za použití software (Statistica), interpretace výsledků !!!
Language of instruction
Czech
Further Comments
Study Materials
The course is taught annually.
The course is also listed under the following terms Spring 2000, Spring 2001, Spring 2002, Spring 2003, Spring 2004, Spring 2005, Spring 2006, Autumn 2008, Autumn 2009, Autumn 2010, Spring 2011, Spring 2012, Autumn 2012, Spring 2013, Autumn 2013, Spring 2014, Autumn 2014, Spring 2015, Autumn 2015, Spring 2016, Autumn 2016, Autumn 2017, Spring 2018, Autumn 2018, Spring 2019, Autumn 2019, Spring 2020, Autumn 2020, Spring 2021.
  • Enrolment Statistics (Autumn 2006, recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/phil/autumn2006/PG22B42