C7872en Applied biostatistics

Přírodovědecká fakulta
jaro 2026

Předmět se v období jaro 2026 nevypisuje.

Rozsah
2/0/0. 2 kr. (plus 2 za zk). Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Mgr. Kateřina Dadáková, Ph.D. (přednášející)
doc. Ing. Martin Mandl, CSc. (přednášející)
Garance
Mgr. Kateřina Dadáková, Ph.D.
Ústav biochemie – Chemická sekce – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav biochemie – Chemická sekce – Přírodovědecká fakulta
Předpoklady
M1031 Introduction to Mathematics and Statistics
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Anotace
At the end of the course students should understand the application of selected statistical methods in the evaluation of data in life sciences since the content of the lecture includes - evaluation of experimental results and methods, errors in data and calculations, significance testing for quantitative and qualitative data, and the use of regression and correlation analysis. The applications are focused especially on (bio)chemistry, microbiology and biotechnology.Examples of solutions to practical problems in biotechnology and biochemistry will be presented on selected solved examples.
Výstupy z učení
Student will be able:
-to understand basic statistical tests in the literature;
-to evaluate common statistical data in life sciences and biotechnology;
- to apply standard regression and correlation analysis to bioprocesses;
Klíčová témata
  • Application of statistical methods in evaluation of experimental data in (bio)chemistry, biotechnology and microbiology.
  • Statistical characteristics, types of distribution.
  • Confidence intervals, null and alternative hypotheses, testing the significance of data.
  • Elimination of systematic errors in parallel data. The use of Poisson distribution for the testing of microbiological data.
  • Testing qualitative data, efficiency determination of bioactive substances.
  • Linear regression, a simple linearity test.
  • Correlation analysis.
  • Linear regression in the calibration of methods and analysis error calculation.
  • Impact of result variability on calculation of the determination limit.
  • Non-linear regression and its application in bioprocess models.
  • Testing linear and non-linear models in biotechnology, mikrobiology, physiology and biochemistry.
Studijní zdroje a literatura
  • MICHÁLEK, Jaroslav. Biometrika. 1. vyd. Praha: Státní pedagogické nakladatelství, 1982, 404 s. info
  • ECKSCHLAGER, Karel; Ivan HORSÁK a Zdeněk KODEJŠ. Vyhodnocování analytických výsledků a metod. 1. vyd. Praha: Státní nakladatelství technické literatury, 1980, 223 s. URL info
  • MURRAY, John. Statistics. 1st ed. London: R.C. Solomon, 1996, xi, 369 s. ISBN 0-7195-7088-3. info
  • DORAN, Pauline M. Bioprocess engineering principles. London: Academic Press, 1995, xiv, 439 s. ISBN 0-12-220856-0. info
Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
Lectures based on a brief theory and practical procedures which are related to experiments in biochemistry, chemistry and biology.
Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
Exam is based on a written test using books or lecture materials. The aim is solution of statistical examples and considerations. Fifty % of correct answers is required.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Odkaz a informace vyučujících
Absolvent kursu získá znalosti a podklady pro vyhodnocování vlastních experimentálních údajů. Pro použití počítače je v kursu věnována pozornost na osvojení si principů správné počítačové aplikace daných statistických metod na vybraný okruh experimentálních problematik.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2026/C7872en