PřF:M1110 Linear Algebra I - Course Information
M1110 Linear Algebra and Geometry I
Faculty of ScienceAutumn 2005
- Extent and Intensity
- 2/2/0. 4 credit(s) (fasci plus compl plus > 4). Type of Completion: zk (examination).
- Teacher(s)
- prof. RNDr. Jan Paseka, CSc. (lecturer)
doc. RNDr. Martin Čadek, CSc. (seminar tutor)
Mgr. David Kruml, Ph.D. (seminar tutor)
Mgr. Tomáš Lipenský (seminar tutor)
doc. RNDr. Josef Niederle, CSc. (seminar tutor)
Mgr. Michaela Vokřínková (seminar tutor)
RNDr. Jan Vondra, Ph.D. (seminar tutor)
doc. Mgr. Lenka Zalabová, Ph.D. (seminar tutor) - Guaranteed by
- doc. RNDr. Martin Čadek, CSc.
Department of Mathematics and Statistics – Departments – Faculty of Science
Contact Person: doc. RNDr. Martin Čadek, CSc. - Timetable
- Fri 10:00–11:50 D1
- Timetable of Seminar Groups:
M1110/02: Mon 16:00–17:50 UP1, D. Kruml
M1110/03: Thu 18:00–19:50 UM, L. Zalabová
M1110/04: Thu 16:00–17:50 UP1, L. Zalabová
M1110/05: Fri 8:00–9:50 UP1, M. Čadek
M1110/06: Mon 10:00–11:50 UP2, M. Vokřínková
M1110/07: Thu 18:00–19:50 UP2, J. Vondra - Prerequisites
- ! M1115 Linear Algebra I
High School Mathematics - Course Enrolment Limitations
- The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
- fields of study / plans the course is directly associated with
- Mathematics (programme PřF, B-MA)
- Mathematics (programme PřF, M-MA)
- Abstract
- Linear algebra belongs to the fundamentals of mathematical education. Passing the course, the students should master the basic notions concerning vector spaces and linear maps and, furthermore, they should gain good computational skills with matrices and systems of linear equations.
- Key topics
- Vector spaces. Operations with matrices. Gauss elimination. Vector subspaces. Linear independence. Basis and dimension. Coordinates. Linear maps. Matrices of linear maps. Systems of linear equations. Determinants Vector spaces with scalar product.
- Study resources and literature
- Zlatoš P.: Lineárna algebra a geometria, připravovaná skripta MFF Univerzity Komenského v Bratislavě, elektronicky dostupné na ftp://www.math.muni.cz/pub/math/people/Paseka/lectures/LAI
- HORÁK, Pavel. Úvod do lineární algebry. 3. vyd. Brno: Rektorát UJEP Brno, 1980, 135 s. info
- Anton H., Rorres.C.: Elementary Linear Agebra, 8th edition, Application Version, Wiley, 2000, ISBN 0471170526.
- ŠMARDA, Bohumil. Lineární algebra. Praha: Státní pedagogické nakladatelství, 1985, 159 s. info
- ŠIK, František. Lineární algebra zaměřená na numerickou analýzu. Vydání první. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, 177 stran. ISBN 8021019662. info
- Kaďourek, Jiří, přednáška z LA 1, http://www.math.muni.cz/~kadourek/
- Slovák, Jan. Lineární algebra. Učební texty. Brno:~Masarykova univerzita, 1998. 138. elektronicky dostupné na http://www.math.muni.cz/~slovak.
- HORÁK, Pavel. Algebra a teoretická aritmetika. 2. vyd. Brno: Rektorát Masarykovy univerzity, 1991, 196 s. ISBN 8021003200. info
- Method of verifying learning outcomes and course completion requirements (in Czech)
- Výuka: přednáška a cvičení. Povinnost navštěvovat výuku: povinná účast ve cvičeních podle čl.9, odst.2 Studijního a zkušebního řádu MU; týká se pouze studentů prezenční formy studia. Zkouška: písemná a ústní podle čl.19, odst.5 Studijního a zkušebního řádu MU; viz též Informace učitele. Požadavky k podání přihlášky ke zkoušce: viz Informace učitele; v souladu s čl.19, odst.3 Studijního a zkušebního řádu MU. Požadavky ke zkoušce: zvládnutí problematiky v rozsahu odučeném na přednášce, vystaveném v průběhu semestru na webové stránce předmětu a odcvičeném ve cvičeních; tímto sdělením je naplněn požadavek čl.19, odst.1 Studijního a zkušebního řádu MU.
- Language of instruction
- Czech
- Follow-Up Courses
- Teacher's information
- ftp://www.math.muni.cz/pub/math/people/Paseka/lectures/LAI
Požadavky k získání zápočtu ze cvičení a tedy k přístupu ke zkoušce
(podle čl.19, odst.3 a čl.18, odst.1 Studijního a zkušebního řádu MU):
Pro studenty prezenční formy studia:
Aktivní účast na cvičeních - nejvýše 2 neomluvené neúčasti. Při více než čtyřech neúčastích úspěšné absolvování dvou zápočtových písemek (celkový získaný počet bodů musí být alespoň osm z možných dvaceti).
Pro studenty kombinované formy studia:
Každý student kombinované formy studia oboru Fyzika oznámí před zahájením pravidelné semestrální výuky závazně cvičícímu seminární skupiny, kam je zařazen, zda hodlá cvičení pravidelně navštěvovat či nikoliv. Pravidla pro získání zápočtu jsou totožná s prezenčním studiem.
Průběh a hodnocení písemné, případně ústní zkoušky:
Písemná zkouška se bude konat v termínech vypsaných v Informačním systému podle čl.16, odst.5,6 Studijního a zkušebního řádu MU, ovšem výhradně v průběhu zkouškového období podzimního semestru. Obsahem písemné části zkoušky budou otázky zjišťující porozumění teorii jakož i početní úlohy obdobné úlohám řešeným ve cvičeních. Ústní část zkoušky se pak bude konat nejpozději další den. - Further comments (probably available only in Czech)
- Study Materials
The course is taught annually. - Listed among pre-requisites of other courses
- E6020 Advanced Machine Learning
E1234&&M1110&&M1110B&&M2110&&M2110B&&M1100&&M1100B&&M2100&&M2100B&&M3121&&M4122&&E0034&&E8600 - M2110 Linear Algebra and Geometry II
M1110||M1111||(FI:MB003) - M7190 Game Theory
M1110 || M1110B || FI:MB141 || FI:MB151 - FI:MB153 Statistics I
(MB151 || MB152 || PřF:M1110 || PřF:M1100) && !NOW(MB143) - FI:MB154 Discrete Mathematics
MB151 || MB152 || PřF:M1110 || PřF:M1100
- E6020 Advanced Machine Learning
- Enrolment Statistics (Autumn 2005, recent)
- Permalink: https://is.muni.cz/course/sci/autumn2005/M1110