M8DM1 Data mining I

Přírodovědecká fakulta
jaro 2012 - akreditace

Údaje z období jaro 2012 - akreditace se nezveřejňují

Rozsah
2/2/0. 4 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Martin Řezáč, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Martin Řezáč, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Data mining je osvědčeným způsobem, jakým z dat získat maximum znalostí pro správné rozhodování. Obsahem kurzu je úvod do problematiky data miningu, definice základních pojmů, představení a procvičení v praxi používaných metod a technik. Studenti v průběhu studia získají základní znalosti těchto metod, které si budou moci dále prohloubit v rámci počítačového praktika.
Osnova
  • Historie data miningu, základní pojmy, přehled data minigového softwaru.
  • Organizace dat.
  • Příprava dat.
  • Explorační analýza, vizualizace dat, kontingenční tabulky.
  • Logistická regrese I.
  • Rozhodovací stromy I.
  • Neuronové sítě I.
  • Diskriminační analýza.
  • Segmentace, klastrová analýza.
  • Evaluace modelu – LC (ROC), Gini, KS, Lift.
Literatura
  • GIUDICI, Paolo. Applied data mining : statistical methods for business and industry. Chichester: Wiley, 2003, xii, 364. ISBN 0470846798. info
  • THOMAS, L. C.; David B. EDELMAN a Jonathan N. CROOK. Credit scoring and its applications. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2002, xiv, 248. ISBN 0898714834. URL info
  • SIDDIQI, Naeem. Credit risk scorecards : developing and implementing intelligent credit scoring. Hoboken, N.J.: Wiley, 2006, xi, 196. ISBN 047175451X. info
  • THOMAS, L. C. Consumer credit models : pricing, profit, and portfolios. 1st pub. Oxford: Oxford University Press, 2009, xii, 385. ISBN 9780199232130. info
Výukové metody
Přednášky a cvičení.
Metody hodnocení
semestrální projekt, ústní zkouška
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2011 - akreditace, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025, jaro 2026.