Bi8773 Praktikum z analýzy tvaru

Přírodovědecká fakulta
jaro 2019
Rozsah
0/2/0. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Miroslav Králík, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Stanislav Zámečník (cvičící)
Mgr. Zdeňka Geršlová (pomocník)
Garance
doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
Bi8773/01: Po 18. 2. až Pá 17. 5. Po 12:00–13:50 MP1,01014
Předpoklady
Základní znalosti z aplikované statistiky a jazyka R, absolvováni předmětů MAS01 (Aplikovaná statistika I) a MaS02 (Aplikovaná statistika II).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Cílem tohoto kurzu je prakticky procvičit studenty ve výpočetních metodách geometrické morfometrie, které jsou využitelné v antropologickém výzkumu.
Výstupy z učení
Na konci tohoto kurzu by student měl být schopen:
porozumět a vysvětlit klasickou a geometrickou morfometrii (analýza tvaru), (semi)automatickou indentifikaci anatomických význačných bodů, křivek a ploch na biologických objektech;
porozumět metodám statistické analýzy mnohorozměrných EEG dat, ECG dat a morfometrických dat (mnohorozměrné SVD statistické metody, mnohorozměrné splajny, mnohorozměrné regresní, funkcionální a Fourierovy modely);
interpretovat 2D/3D statistické zobrazovací techniky.
Osnova
  • - geometrické transformace v 2D a 3D;
  • - mnohorozměrné splajny, funkcionální a Fourierove modely;
  • - identifikace a analýza význačných bodů, křivek a ploch;
  • - testování mnohorměrných statistických hypotéz;
  • - statistická analýza mnohorozměrných EEG dat, ECG dat a morfometrických dat;
  • - 2D/3D statistické zobrazovací techniky
Literatura
    doporučená literatura
  • Applied multivariate statistical analysis. Edited by Richard Arnold Johnson - Dean W. Wichern. 6th ed. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Prentice Hall, 2007, xviii, 773. ISBN 9780131877153. info
  • DRYDEN, I. L. a K. V. MARDIA. Statistical shape analysis. Chichester: John Wiley & Sons, 1998, xvii, 347. ISBN 0471958166. info
Výukové metody
Výuka probíhá formou cvičení. Studenti též budou vypracovávat domácí úkoly, které budou založeny na problematice probírané na cvičení.
Metody hodnocení
Hodnocení na konci semestru proběhne formou ústní zkoušky z látky probírané v průběhu semestru. Při zkoušce budou též hodnoceny domácí úkoly.
Navazující předměty
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2020, jaro 2021, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.