Bi8773 Praktikum z analýzy tvaru

Přírodovědecká fakulta
jaro 2015
Rozsah
0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Miroslav Králík, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Adela Hupková (pomocník)
Garance
doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
Bi8773/01: Út 15:00–16:50 MP2,01014a
Předpoklady
zakladní znalosti s aplikované statistiky a jazyka R, absolvováni předmětů MAS01 (Aplikovaná statistika I) a MaS02 (Aplikovaná statistika II)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Anotace
Na konci tohoto kurzu by student měl být schopen: porozumět a vysvětlit klasickou a geometrickou morfometrii (analýza tvaru), (semi)automatickou indentifikaci anatomických význačných bodů, křivek a ploch na biologických objektech, porozumět metodám statistické analýzy mnohorozměrných EEG dat, ECG dat a morfometrických dat (mnohorozměrné SVD statistické metody, mnohorozměrné splajny, mnohorozměrné regresní, funkcionální a Fourierovy modely) a interpretovat 2D/3D statistické zobrazovací techniky.
Klíčová témata
  • - geometrické transformace v 2D a 3D;
  • - mnohorozměrné splajny, funkcionální a Fourierove modely;
  • - identifikace a analýza význačních bodů, křivek a ploch;
  • - testování mnohorměrných statistických hypotéz;
  • - statistická analýza mnohorozměrných EEG dat, ECG dat a morfometrických dat;
  • - 2D/3D statistické zobrazovací techniky
Studijní zdroje a literatura
    doporučená literatura
  • Applied multivariate statistical analysis. Edited by Richard Arnold Johnson - Dean W. Wichern. 6th ed. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Prentice Hall, 2007, xviii, 773. ISBN 9780131877153. info
  • DRYDEN, I. L. a K. V. MARDIA. Statistical shape analysis. Chichester: John Wiley & Sons, 1998, xvii, 347. ISBN 0471958166. info
Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
Výuka probíhá formou cvičení. Studenti též budou vypracovávat domácí úkoly, které budou založeny na problematice probírané na cvičení.
Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
Hodnocení na konci semestru proběhne formou ústní zkoušky z látky probírané v průběhu semestru. Při zkoušce budou též hodnoceny domácí úkoly.
Navazující předměty
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024, podzim 2025.