MPH_ASDM Analýza statistických dat pro manažery

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2021
Rozsah
0/2/0. 3 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Ing. Ondřej Částek, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. Ing. Ondřej Částek, Ph.D.
Katedra podnikové ekonomiky a managementu – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Vlasta Radová
Dodavatelské pracoviště: Katedra podnikové ekonomiky a managementu – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
MPH_ASDM/01: Čt 12:00–13:50 VT206, kromě Čt 16. 9., kromě Čt 4. 11., O. Částek
MPH_ASDM/02: Pá 10:00–11:50 VT206, kromě Pá 17. 9., kromě Pá 5. 11., O. Částek
Předpoklady
Předpokladem je, že student(ka) má z bakalářského stupně znalost základních statistických postupů, takže předmět Analýza statistických dat pro manažery tuto znalost prohlubuje a obohacuje o specifika práce s daty, která typicky využívají manažeři.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 50 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/50, pouze zareg.: 0/50
Mateřské obory/plány
Anotace
Cílem předmětu je vybudovat schopnost samostatné aplikace vybraných metod statistické analýzy na data typická pro oblast managementu. Předmět je určen pro student(k)y magisterského navazujícího studia programu Podniková ekonomika a management a předpokládá znalost základních statistických analýz z předchozího studia. Tyto analýzy tedy nejsou probírány teoreticky, ale jsou aplikovány na reálná data. Nástrojem k získání výše uvedené schopnosti je práce s reálnými daty v programu SPSS, kde na začátku stojí výzkumná otázka, která bude dále operacionalizována do hypotéz, data budou podrobena univariační analýze a posléze budou testovány hypotézy bivariačními a multivariačními analýzami. Práce s reálnými daty má mimo jiné za úkol podpořit přechod ke znalostní společnosti.
Výstupy z učení
Student(ka) bude po úspěšném absolvování předmětu schopen/schopna:
1. na prvním místě samostatné pracovat s daty,
2. formulovat výzkumné otázky a operacionalizovat je do hypotéz,
3. čistit data a porozumět jim tímto i pomocí popisné statistiky,
4. testovat hypotézy, a to především pomocí bivariační a vícerozměrné analýzy,
5. interpretovat získané výsledky, vytvořit novou znalost.
Klíčová témata
  • Osnova:
  • 1. Hypotézy a modely
  • 2. Typy proměnných
  • 3. Jednorozměrná analýza
  • 4. Zobecňování a testování hypotéz
  • 5. T-testy, ANOVA
  • 6. Chí-kvadrát
  • 7. Korelace, asociace
  • 8. Elaborace - zkoumání vlivu 3. proměnné
  • 9. Lineární regrese
  • 10. Vícenásobná lineární regrese
Studijní zdroje a literatura
    povinná literatura
  • FIELD, Andy P. Discovering statistics using IBM SPSS statistics. 5th edition. Los Angeles: Sage, 2018, xxix, 1070. ISBN 9781526419521. info
  • MAREŠ, Petr; Ladislav RABUŠIC a Petr SOUKUP. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. První. Brno: Masarykova univerzita, 2015, 508 s. ISBN 978-80-210-6362-4. info
  • DISMAN, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost : příručka pro uživatele. 4. nezměněné vydání. Praha: Univerzita Karlova v Praze, nakladatelství Karolinum, 2011, 372 stran. ISBN 9788024619668. URL info
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod : analýza a metaanalýza dat. Páté, rozšířené vydán. Praha: Portál, 2015, 734 stran. ISBN 9788026209812. info
    doporučená literatura
  • SOUKUP, Petr a Ladislav RABUŠIC. Několik poznámek k jedné obsesi českých sociálních věd, statistické významnosti. Sociologický časopis/ Czech Sociological Review. Praha: Sociologický ústav AV ČR, 2007, roč. 43, č. 2, s. 379-395. ISSN 0038-0288. info
Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
Semináře, řešení zadaných úloh na PC na seminářích i mimo ně.
Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
Studenti/studentky budou v průběhu semestru na seminářích plnit zadané úlohy. Za jejich splnění budou získávat body, maximum dosažitelné v průběhu semestru je 50 bodů. Dalších maximálně 50 bodů je dosažitelných u závěrečné zkoušky na PC.
Hodnotící škála je:
• 100 - 93 % = A
• 92,9 - 85 % = B
• 84,9 - 77 % = C
• 76,9 - 69 % = D
• 68,9 - 60 % = E
• 59,9 - 0 % = F
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2020, podzim 2022.