PA026 Artificial Intelligence Project

Fakulta informatiky
jaro 2026
Rozsah
0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
St 18. 2. až St 13. 5. St 14:00–15:50 A220
Předpoklady
PB016 Úvod do umělé inteligence || IV126 Fundamentals of AI || PV021 Neural Networks || PV056 ML and Data Mining
Předmět je veden v angličtině. Prezentace a projektová dokumentace mohou být v angličtině, češtině nebo slovenštině.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit
Anotace
Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- samostatně navrhnout, analyzovat a vypracovat řešení vybraného úkolu z oblasti umělé inteligence;
- prezentovat postup řešení po jednotlivých krocích;
- odůvodnit zvolený postup implementace;
- navrhnout způsob evaluace vytvořené aplikace a vyhodnotit její úspěšnost.
Klíčová témata
  • Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
  • Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.
Studijní zdroje a literatura
  • Stuart Russel & Peter Norvig: Artificial intelligence : a modern approach, 4th ed., Prentice Hall, 2020.
  • Sutton and Barto. Reinforcement Learning: An Introduction, 2nd edition, MIT Press, 2017.
  • Hector Cuesta: Practical Data Analysis, Packt Publishing, 2013. 360 s., ISBN: 1-78328-099-9.
Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.
Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Odkaz a informace vyučujících
http://nlp.fi.muni.cz/aiproject/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2026/PA026