FI:PB016 Úvod do umělé inteligence - Informace o předmětu

PB016 Úvod do umělé inteligence

Rozsah

2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučováno prezenčně.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD (cvičící)
Adam Džadoň (cvičící)
Filip Gregora (cvičící)
Bc. Kristína Hanicová (cvičící)
Bc. Ondřej Huvar (cvičící)
Mgr. Daniel Iľkovič (cvičící)
Michal Jakubík (cvičící)
Bc. Ondřej Metelka (cvičící)
Bc. Terézia Mikulová (cvičící)
Bc. Matěj Pavlík (cvičící)
Mgr. Bc. Roman Solař (cvičící)
Mgr. et Mgr. Matúš Šikyňa (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Čt 10:00–11:50 D3, kromě Čt 23. 11. ; a Út 26. 9. 18:00–19:50 D3, Čt 23. 11. 10:00–11:50 D2

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

PB016/01: Út 10:00–11:50 A215, V. Nováček
PB016/02: Po 8:00–9:50 A215, V. Nováček
PB016/03: St 16:00–17:50 A215, O. Huvar
PB016/04: St 12:00–13:50 A215, O. Huvar
PB016/05: Čt 12:00–13:50 A215, T. Mikulová
PB016/06: Po 10:00–11:50 A215, T. Mikulová
PB016/07: Út 12:00–13:50 A215, F. Gregora
PB016/08: Čt 16:00–17:50 A215, A. Džadoň
PB016/09: Čt 12:00–13:50 B130, A. Džadoň, M. Jakubík
PB016/10: Čt 8:00–9:50 A215, O. Metelka

Předpoklady

Předpokládá se základní znalost programovacího jazyka Python používaného na cvičení.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 64 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Probírá se úvod do problematiky řešení úloh z oblasti umělé inteligence. Hlavním cílem kurzu je získat znalosti o základních algoritmech používaných v UI.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- identifikovat a shrnout úkoly spadající do oblasti umělé inteligence;
- porovnat a popsat základní algoritmy prohledávání stavového prostoru;
- porovnat a popsat hlavní aspekty logických systémů;
- orientovat se v různých přístupech ke strojovému učení;
- porovnat a popsat různé způsoby reprezentace a vyvozování znalostí;
- uvést základní přístupy k počítačovému zpracování přirozených jazyků.

Osnova

• Vymezení umělé inteligence, Turingův test, řešení problémů.
• Prohledávání stavového prostoru.
• Dekompozice problému, AND/OR grafy, problémy s omezujícími podmínkami.
• Hry a základní herní strategie.
• Logický agent. Výroková logika. Splnitelnost.
• Pravdivost, dokazatelnost. Důkazové metody a systémy. Axiomatické systémy.
• Predikátová logika prvního řádu, intenzionální logika.
• Rezoluční metoda ve výrokové a predikátové logice. Úvod do logického programování
• Modální logiky. Vícehodnotové logiky.
• Reprezentace a vyvozování znalostí, odvozování s neurčitostí.
• Učení, rozhodovací stromy, neuronové sítě.
• Zpracování přirozeného jazyka.

Literatura

• Stuart Russel & Peter Norvig: Artificial intelligence : a modern approach, 4th ed., Pearson, 2020
• Sylaby přednášek.

Výukové metody

Přednáška a cvičení.

Metody hodnocení

Součástí hodnocení jsou testy na cvičení, průběžný test v polovině semestru a závěrečná písemná zkouška.

Navazující předměty

• PA026 Projekt z umělé inteligence

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uui/
Budou přidány nové seminární skupiny, na každého zapsaného studenta se místo na cvičení dostane.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PA026 Projekt z umělé inteligence
  PB016 || IV126 || PV021 || PV056  

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2023/PB016