FI:PB016 Úvod do umělé inteligence - Informace o předmětu
PB016 Úvod do umělé inteligence
Fakulta informatikypodzim 2026
- Rozsah
- 2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučováno synchronně online - Vyučující
- doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD (cvičící)
RNDr. Vladimír Míč, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Filip Gregora (cvičící)
Mgr. Ondřej Huvar (cvičící)
Bc. Jindřich Matuška (cvičící)
Bc. Kryštof Matuštík (cvičící)
Bc. Matěj Pavlík (cvičící)
Bc. Filip Polák (cvičící)
Tomáš Cvejn (cvičící)
Matúš Čarnogurský (cvičící)
Bc. Martin Tvarožek (cvičící)
Bc. Pavol Trnavský (cvičící)
Tomáš Hutňan (cvičící)
Jakub Němec (cvičící)
Richard Wittner (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Po 14. 9. až Po 14. 12. Po 14:00–15:50 A217
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PB016/02: Pá 18. 9. až Pá 18. 12. Pá 10:00–11:50 S405, kromě Pá 2. 10., V. Míč
PB016/03: Po 14. 9. až Po 14. 12. Po 10:00–11:50 C121, O. Huvar
PB016/04: St 16. 9. až St 16. 12. St 14:00–15:50 C119, kromě St 30. 9., F. Polák
PB016/05: Po 14. 9. až Po 14. 12. Po 8:00–9:50 S405, J. Matuška
PB016/06: St 16. 9. až St 16. 12. St 8:00–9:50 S405, kromě St 30. 9., K. Matuštík
PB016/07: Út 15. 9. až Út 15. 12. Út 10:00–11:50 C121, kromě Út 29. 9., T. Hutňan
PB016/08: Po 14. 9. až Po 14. 12. Po 16:00–17:50 C121, J. Němec
PB016/09: Po 14. 9. až Po 14. 12. Po 8:00–9:50 C122, R. Wittner
PB016/10: St 16. 9. až St 16. 12. St 16:00–17:50 C121, kromě St 30. 9., J. Matuška
PB016/11: St 16. 9. až St 16. 12. St 10:00–11:50 C122, kromě St 30. 9., V. Nováček, rezervní skupina - Předpoklady
- Předpokládá se základní znalost programovacího jazyka Python používaného na cvičení.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 40 mateřských oborů, zobrazit
- Anotace
- Probírá se úvod do problematiky řešení úloh z oblasti umělé inteligence. Hlavním cílem kurzu je získat znalosti o základních algoritmech používaných v UI.
- Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu schopen:
- identifikovat a shrnout úkoly spadající do oblasti umělé inteligence;
- porovnat a popsat základní algoritmy prohledávání stavového prostoru;
- porovnat a popsat hlavní aspekty logických systémů;
- orientovat se v různých přístupech ke strojovému učení;
- porovnat a popsat různé způsoby reprezentace a vyvozování znalostí;
- uvést základní přístupy k počítačovému zpracování přirozených jazyků. - Klíčová témata
- Vymezení umělé inteligence, Turingův test, řešení problémů.
- Prohledávání stavového prostoru.
- Dekompozice problému, AND/OR grafy, problémy s omezujícími podmínkami.
- Hry a základní herní strategie.
- Logický agent. Výroková logika.
- Predikátová logika prvního řádu.
- Inference ve výrokové a predikátové logice.
- Reprezentace a vyvozování znalostí, odvozování s neurčitostí.
- Zpracování přirozeného jazyka.
- Učení, rozhodovací stromy, neuronové sítě.
- Hluboké učení.
- Generativní modely.
- Studijní zdroje a literatura
- Stuart Russel & Peter Norvig: Artificial intelligence : a modern approach, 4th ed., Pearson, 2020
- Dan Jurafsky and James H. Martin. Speech and Language Processing (2026, 3rd ed. draft). https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
- Sylaby přednášek.
- Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
- Přednáška a cvičení.
- Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
- Součástí hodnocení jsou testy na cvičení, průběžný test v polovině semestru a závěrečná písemná zkouška.
- Navazující předměty
- Odkaz a informace vyučujících
- http://nlp.fi.muni.cz/uui/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2026/PB016