MV011 Statistika I

Fakulta informatiky
jaro 2003
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
RNDr. Marie Budíková, Dr. (přednášející)
Mgr. David Hampel, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Lucie Hampelová, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Štěpán Mikoláš (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: RNDr. Marie Budíková, Dr.
Rozvrh
Út 10:00–11:50 D2
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MV011/01: Út 12:00–13:50 A104, Út 12:00–13:50 B003, L. Hampelová
MV011/02: Čt 17:00–17:50 A104, Čt 17:00–18:50 B003, L. Hampelová
MV011/03: Čt 7:00–8:50 A104, Čt 7:00–8:50 B007, D. Hampel
MV011/04: Po 9:00–10:50 A104, Po 9:00–10:50 B204, Š. Mikoláš
MV011/05: Po 11:00–12:50 A104, Po 11:00–12:50 B204, Š. Mikoláš
Předpoklady
! M011 Statistika I
Předpokládá se znalost diferenciálního a integrálního počtu jedné a více proměnných a znalost lineární algebry.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Uvodní přednáška seznamuje s teorií pravděpodobnosti, náhodnými veličinami a základními statistickými metodami pro jejich vyhodnocení.
Osnova
  • Tabulkové a grafické zpracování datových souborů, funkcionální a číselné charakteristiky znaků.
  • Pravděpodobnostní prostor, vlastnosti pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec, stochastická nezávislost jevů.
  • Náhodné veličiny, náhodné vektory a jejich distribuční funkce.
  • Diskrétní a spojité náhodné veličiny, jejich funkcionální charakteristiky a příklady různých typů rozložení. Simultánní a marginální rozložení.
  • Stochasticky nezávislé náhodné veličiny, posloupnost nezávislých opakovaných pokusů, generátory realizací některých typů náhodných veličin.
  • Kvantil, střední hodnota, rozptyl, kovariance, koeficient korelace s odpovídajícími vlastnostmi a výpočetními pravidly.
  • Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
Literatura
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, viii, 116. ISBN 8021018321. info
  • OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, [29] list. ISBN 8021017589. info
  • ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 1. vyd. Praha: Matfyzpress, 1993, 246 s. info
Metody hodnocení
Výuka probíhá každý týden v rozsahu 2 hodiny přednášek, 2 hodiny cvičení. Nutnou podmínkou zápočtu je vypracování zápočtového příkladu. Zkouška je písemná, obsahuje část testovou a část s příklady.
Navazující předměty
Informace učitele
Materiály k samostatnému studiu budou umisťovány ma webové stránce Dr. Budíkové.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.