IA062 Randomized Algorithms and Computations

Fakulta informatiky
jaro 2022
Rozsah
2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučováno prezenčně.
Vyučující
prof. RNDr. Jozef Gruska, DrSc. (přednášející)
RNDr. Matej Pivoluska, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Jozef Gruska, DrSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Jozef Gruska, DrSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Rozvrh
St 16. 2. až St 11. 5. St 10:00–11:50 B410
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
IA062/01: Čt 17. 2. až Čt 12. 5. Čt 12:00–13:50 B411, M. Pivoluska
Předpoklady
No special requirements are needed.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 48 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The aim: randomized algorithms and methods are becoming one of the key tools for an effective solution of a variety of problems in informatics and its aplications practically in all theoretical and aplication areas.
Výstupy z učení
After finishing the lecture student will be able: To manage basic techniques to design randomized algorithms; to understand differences concerning power of deterministic and randomized algorithms; to manage basic tools for analysis of randomized algorithms; to work with tail inequalities; to understand power and use of the probabilistic method; to understand power of random walks; to understand power of randomized proofs; to understand basic principles of randomized cryptographic protocols.
Osnova
  • Randomized algorithms and methods.
  • Examples of randomized algorithms.
  • Methods of game theory.
  • Main types of randomized algorithms.
  • Randomized complexity classes.
  • Chernoff's bounds.
  • Moments and deviations.
  • Probabilistic methods.
  • Markov chains and random walks.
  • Algebraic methods.
  • Aplications:
  • Linear programming.
  • Parallel and distributed algoritms.
  • Randomization in cryptography.
  • Randomized methods in theory of numbers.
Literatura
  • GRUSKA, Jozef. Foundations of computing. London: International Thompson Computer Press. xv, 716 s. ISBN 1-85032-243-0. 1997. info
  • MOTWANI, Rajeev a Prabhakar RAGHAVAN. Randomized algorithms. Cambridge: Cambridge University Press. xiv, 476. ISBN 0521474655. 1995. info
Výukové metody
Lectures and tutorials
Metody hodnocení
oral exam
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
https://www.fi.muni.cz/usr/gruska/random19/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2023, podzim 2023.