PSY028_E Statistická analýza dat v psychologii

Fakulta sociálních studií
jaro 2018
Rozsah
0/0/0. 10 kr. (od 5 krok 5 kred). Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Hynek Cígler, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Michal Šimeček, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Adam Ťápal, M.A. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D.
Katedra psychologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: doc. Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra psychologie – Fakulta sociálních studií
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
PSY028_E/Diskretni_volby: Rozvrh nebyl do ISu vložen. S. Ježek, M. Šimeček, A. Ťápal
PSY028_E/IRT: Rozvrh nebyl do ISu vložen. H. Cígler, S. Ježek, A. Ťápal
Předpoklady
---- IRT ----
Pro úspěšné absolvování jsou doporučeny alespoň základy znalosti práce s R; lze však dohnat během semestru před začátkem výuky. Zároveň jsou předpokládány základní znalosti statistiky, metodologie a psychometriky na úrovni bakalářského a magisterského studia.
.
.
---- Analýza diskrétních voleb ----
Základy statistiky a metodologie vědy na úrovni bakalářského a magisterského studia.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
předmět má 12 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
---- IRT ----
Problematika Teorie odpovědi na položku přijde absolventovi kurzu jako snadná a jednoduchá na pochopení.
.
.
---- Analýza diskrétních voleb ----
Seznámit se s výzkumem diskrétních voleb, s jeho aplikacemi, designem výzkumu, analýzou a interpretací výsledků.
Výstupy z učení
---- IRT ----
Absolvent dokáže IRT používat v teoretickém i aplikovaném výzkumu a získá kompetence k samostatnému osvojení si pokročilejších témat.
.
.
---- Analýza diskrétních voleb ----
Na konci kurzu bude frekventant schopen sestavit jednoduchý experimentální design pro výzkum vyjádřených preferencí a bude se orientovat ve způsobu analýzy výsledků a základní interpretace.
Osnova
  • ---- IRT ----
  • 1. Epistemologická východiska IRT modelů. Raschův model.
  • 2. Víceparametrové IRT modely; modely pro polytomické odpovědi.
  • 3. Rutinní analýza položek s využitím Raschova modelu.
  • 4. IRT jako příklad full-information item factor analysis. mIRT.
  • 5. Multigroup IRT (MG IRT), DIF analýza.
  • 6. Zobecnění Raschova modelu jako loglineární, resp. GLMM model.
  • .
  • .
  • ---- Analýza diskrétních voleb ----
  • 1. Východiska výzkumu diskrétních voleb
  • 2. Design experimentu
  • 3. Design experimentu: generování scénářů
  • 4. Pilotní průzkum
  • 5. Analýza diskrétních voleb
  • 6. Interpretace analýzy diskrétních voleb
Literatura
    doporučená literatura
  • Handbook of item response theory. Edited by Wim J. van der Linden. Boca Raton: CRC Press/Taylor & Francis Group, 2016, xxviii, 59. ISBN 9781466514317. info
  • Handbook of item response theory. Edited by Wim J. van der Linden. Boca Raton: CRC Press/Taylor & Francis Group, 2016, xxv, 427. ISBN 9781466514324. info
  • BOND, Trevor G. a Christine M. FOX. Applying the Rasch model : fundamental measurement in the human sciences. Third edition. New York: Routledge, Taylor & Francis Group, 2015, xx, 383. ISBN 9780415833424. info
  • Handbook of item response theory modeling : applications to typical performance assessment. Edited by Steven Paul Reise - Dennis A. Revicki. First published. London: Routledge, Taylor & Francis Group, 2015, xvi, 465. ISBN 9781138787858. info
  • DE AYALA, R. J. The theory and practice of item response theory. London: Guilford Press, 2009, xv, 448. ISBN 9781593858698. info
  • EMBRETSON, Susan E. a Steven Paul REISE. Item response theory for psychologists. Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates, 2000, xi, 371. ISBN 0805828192. info
Výukové metody
Workshop, přednáška.
Metody hodnocení
---- IRT ----
Předpokladem pro ukončení kurzu je alespoň 80% účast na výuce (vynechat lze tedy zhruba 1–1,5 vyučovacího bloku). Kurz je ukončen prostřednictvím individuální konzultace s vyučujícím. Předpokládá se orientace v probrané látce a seznámení se studijními zdroji, specifikovanými během výuky, a vybranými na základě osobních preferencí.
.
.
---- Analýza diskrétních voleb ----
Předpokladem pro ukončení kurzu je alespoň 80% účast na výuce (vynechat lze tedy zhruba 1–1,5 vyučovacího bloku). Kurzu bude ukončen společnou nebo individuální (po domluvě) konzultací metodiky vlastního experimentu a jeho analýzy nebo analýzy ukázkových dat (rozsah cca 3 normostrany).
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2018.