SOCn5024 Multivariační statistické techniky

Fakulta sociálních studií
jaro 2023
Rozsah
1/1/0. 10 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. PhDr. Ladislav Rabušic, CSc. (přednášející)
PhDr. Petr Soukup, Ph.D. (přednášející), prof. PhDr. Ladislav Rabušic, CSc. (zástupce)
Garance
prof. PhDr. Ladislav Rabušic, CSc.
Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Ing. Soňa Enenkelová
Dodavatelské pracoviště: Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Pá 17. 2. 12:00–17:40 PC25, Pá 10. 3. 12:00–17:40 PC25, Pá 21. 4. 12:00–17:40 PC25, Pá 12. 5. 12:00–17:40 PC25
Předpoklady
Znalost statistiky na bakalářské úrovni úrovni, schopnost používat statistický software, nejlépe SPSS (ale i jiné).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 2/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je naučit studenty pokročilým techikám statistické analýzy, především stukturnímu modelování a víceúrovňovému modelování.
Výstupy z učení
Absolvent tohoto kurzsu bude schopen:
- provádět složité statistické analýzy, které umožní formulovat relevantní (téměř kauzální) závěry o složitých vztazích mezi nezávisle proměnnými a jejich působení na proměnnou závislou;
- rozumět výsledkům analýz, které jsou tímto způsobem publikovány v soudobých sociologických peridodicích;
- navrhnout takový design výzkumu, jehož součástí budou tyto pokročilé metody analýzy
Osnova
  • Úvod do struklturního modelování.
  • Úseková analýza (path analysis).
  • Konfirmační faktorová analýza.
  • Víceúrovňové modelování.
  • Korespondenční analýza.
  • Analýza latentních tříd.
Literatura
    povinná literatura
  • SOUKUP, Petr. Pokročilá analýza dat v SPSS a AMOS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2022, 285 s. ISBN 978-80-210-9935-7. info
    doporučená literatura
  • RABUŠIC, Ladislav, Petr SOUKUP a Petr MAREŠ. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2., přepracované vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2019, 573 stran. ISBN 9788021092488. URL info
Výukové metody
Přednášky a cvičení v počítačové laboratoři, domácí cvičení
Metody hodnocení
Písemná zkouška: ověřuje teoretickou znalost statistických konceptů + schopnost řešit konkrétní statistické úlohy
Informace učitele
Výuka probíhá blokově, ve 4 blocích (vždy v pátek):
17. 2.: 12.00-17.30
17. 3.: 12.00-17.30
21. 4.: 12.00-17.30
12. 5.: 12.00-17.30
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět nebude vyučován pokud si ho zapíše méně než 5 studujících.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2024, jaro 2025.