PUP468 Multivariate data analysis

Fakulta sociálních studií
podzim 2015
Rozsah
1/1. 12 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Miroslav Suchanec, Ph.D., M.Sc. (přednášející)
doc. Mgr. Ondřej Hora, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. PhDr. Tomáš Sirovátka, CSc.
Katedra sociální politiky a sociální práce – Fakulta sociálních studií
Dodavatelské pracoviště: Katedra sociální politiky a sociální práce – Fakulta sociálních studií
Předpoklady
Course does not assume any previous methodological or statistical knowledge.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 18 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/18, pouze zareg.: 0/18, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/18
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Graduates should: 1. understand utility/usefulness of multivariate data analysis in public policy and human resources 2. be able to choose relevant multivariate method with respect to research goal 3. be able to interpret results of multivariate data analysis in research journals (passive knowledge) 4. master selected multivariate methods (active knowledge)
Osnova
  • 1. Introduction to multivariate data analysis (Introduction to SPSS/PASW, Assumptions of linear multivariate data analysis, Assumptions of multivariate analysis of categorical data. 2. Selected methods of linear multivariate data analysis (factor and cluster analysis) 3. Selected methods of multivariate analysis of categorical data (binary and multinomial logistic regression)
Literatura
    povinná literatura
  • AGRESTI, Alan a Christine A. FRANKLIN. Statistics : the art and science of learning from data. 3rd ed. Boston: Pearson, 2013, xxiii, 757. ISBN 9780321805744. info
  • AGRESTI, Alan. An introduction to categorical data analysis. 2nd ed. Hoboken, NJ: Wiley-Interscience, 2007, xvii, 372. ISBN 9780471226185. info
Výukové metody
Each class consists of lecture that is followed by workshop (PC seminar). At the end of semester students will choose one method and apply it in their own research.
Metody hodnocení
credit for final project (data analysis with one selected method)
Vyučovací jazyk
Angličtina
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2018, jaro 2019.