POLb1139 Statistické myšlení v sociálních vědách

Fakulta sociálních studií
podzim 2020
Rozsah
1/1/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Lenka Hrbková, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Peter Spáč, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Peter Spáč, Ph.D.
Katedra politologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Mgr. Lucie Pospíšilová
Dodavatelské pracoviště: Oddělení politologie – Katedra politologie – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Po 14:00–15:40 PC25
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 29 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Statistika je v současné době nedílnou součástí sociálních věd a výzkumné práce. Tento kurz slouží jako základní úvod do statistiky, představuje studentům její význame a možnosti využitím v sociálních vědách. Cílem předmětu je vybavit studenty základními znalostmi statistiky a základních statistických konceptů a představit jim vybrané statistické techniky, které budou schopni využít ve vlastním výzkumu. Ve výuce bude používán statistický software JASP. Pro úspěšné absolvování kurzu není nutná ani vyžadována žádná předcházející znalost statistiky. Kurz je určen studentům, kteří chtějí získat přehled o statistických technikách a základní dovednosti v používání statistických konceptů v praxi. Tyto dovednosti studenti ocení především při práci na svých bakalářských pracích či jiných výzkumných projektech. Kurz představuje jedinou možnost, kde se v rámci bakalářského studia s těmito metodami seznámit a nevyžaduje žádnou předchozí znalost či zkušenost se statistikou.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu umět:
- pochopit a vysvětlit základní statistické koncepty;
- analyzovat sociálněvědní data;
- vytvořit a testovat hypotézy;
- aplikovat statistické techniky na vlastní data;
Osnova
  • 1. Seznámení s kurzem;
  • 2. Co je statistika
  • 3. Data, proměnné
  • 4. Deskriptivní statistika
  • 5. Populace, výzkumný soubr, hypotézy
  • 6. Statistická inference, interval spolehlivosti
  • 7. Kontingenční tabulky, chí-kvadrát, korelace
  • 8. T-test, ANOVA
  • 9. Lineární regrese
  • 10. Logistická regrese
Literatura
    doporučená literatura
  • RABUŠIC, Ladislav, Petr SOUKUP a Petr MAREŠ. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2. přepracované vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2019, 573 s. ISBN 978-80-210-9247-1. URL info
    neurčeno
  • SPIEGELHALTER, David. The art of statistics : learning from data. First published. UK: Pelican, an imprint of Penguin Books, 2019, xvi, 426. ISBN 9780241398630. info
  • REINHART, Alex. Statistics done wrong : the woefully complete guide. San Francisco: No Starch press, 2015, xviii, 152. ISBN 9781593276201. info
  • FIELD, Andy a Jeremy MILES. Discovering statistics using R. SAGE, 2012. ISBN 978-1-4462-0045-2. info
Výukové metody
Přednášky a semináře
Metody hodnocení
Průběžné plnění seminárních úolů a závěrečný test
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.