BSIS021c Informatika a statistika ve zdravotnictví - cvičení

Lékařská fakulta
jaro 2022
Rozsah
0/1.5/0. 15. 1 kr. Ukončení: z.
Vyučující
RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Michal Uher (cvičící)
RNDr. Daniel Klimeš, Ph.D. (cvičící)
Garance
RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D.
Institut biostatistiky a analýz – Jiná pracoviště pro vzdělávací a vědecko-výzkumnou činnost – Lékařská fakulta
Dodavatelské pracoviště: Institut biostatistiky a analýz – Jiná pracoviště pro vzdělávací a vědecko-výzkumnou činnost – Lékařská fakulta
Rozvrh
Pá 18. 2. 10:00–11:40 F01B1/709, Pá 25. 2. 10:00–11:40 F01B1/709, Pá 4. 3. 10:00–11:40 F01B1/709, Pá 11. 3. 10:00–11:40 F01B1/709, Pá 18. 3. 10:00–11:40 F01B1/709, Pá 25. 3. 10:00–11:40 F01B1/709, Pá 1. 4. 10:00–11:40 F01B1/709
Předpoklady
BSZB011p Základy biofyziky
Nejsou - jde o základní kurz.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je prezentovat studentům základní přístupy a metody zpracování dat spolu s jejich aplikacemi při řešení reálných problémů z oblasti biologie a medicíny. Dále se studenti seznámí s problematikou ukládání medicínských dat, databázemi a strukturou nemocničních informačních systémů. Studenti proniknou do výpočetní podstaty používaných metod a jejich předpokladů a získají přehled v možnostech jejich aplikace.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozumět základním pojmům zpracování a analýzy dat,
- formulovat statistickou hypotézu s ohledem na charakter dat,
- aplikovat statistické metody a testy s ohledem na charakter dat,
- rozumět základním pravidlům práce s databázemi a vyhledávání informací,
- korektně interpretovat výsledky vlastních analýz.
Osnova
  • 1. Základní aspekty zpracování a analýzy dat: reprezentativnost, zkreslení, korelace, kauzalita, významnost.
  • 2. Data, jejich popis a vizualizace; Jak vznikají data, náhodný vzorek, cílová a výběrová populace.
  • 3. Typy dat: data spojitá, ordinální a nominální; Popisné statistiky souboru a možnosti jejich vizualizace.
  • 4. Statistické hypotézy, jejich vyhodnocení a interpretace.
  • 5. Základní statistické metody a testy pro kvantitativní a kvalitativní data.
  • 6. Předpoklady statistických metod a testů a jejich vyhodnocení.
  • 7. Relačních databáze, základní datové typy a uložení dat v databázových tabulkách.
  • 8. Nemocniční informační systémy.
Literatura
    doporučená literatura
  • PAVLÍK, Tomáš a Ladislav DUŠEK. Biostatistika. 1. vyd. Brno: Akademické nakladatelství CERM, s.r.o Brno, 2012, 131 s. ISBN 978-80-7204-782-6. info
  • ZVÁRA, Karel. Biostatistika. 2. vyd. Praha: Karolinum, 2008, 21o stran. ISBN 9788024607399. info
Výukové metody
Teoretický úvod, cvičení a diskuze.
Metody hodnocení
POŽÁDAVKY K ZÍSKÁNÍ ZÁPOČTU:
1. 100% účast na cvičeních během semestru. Absence se bude omlouvat pouze ze zdravotních důvodů. Student musí doložit příslušnou dokumentaci nebo lékařské potvrzení (v originálu).
2. Aktivní účast během cvičení.
3. Závěrečná zápočtová písemka, vyžadována je 50% úspěšnost.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.