BVST041p Statistika - přednáška

Lékařská fakulta
jaro 2025
Rozsah
1/0/0. 15. 2 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.
Vyučující
RNDr. Lucie Burešová (přednášející)
MVDr. Halina Matějová (pomocník)
prof. MUDr. Bc. Zuzana Derflerová Brázdová, DrSc. (přednášející)
Ing. Veronika Išová (pomocník)
Ing. Kateřina Novohradská (pomocník)
Garance
prof. MUDr. Bc. Zuzana Derflerová Brázdová, DrSc.
Ústav veřejného zdraví – Teoretická pracoviště – Lékařská fakulta
Kontaktní osoba: MVDr. Halina Matějová
Dodavatelské pracoviště: Ústav veřejného zdraví – Teoretická pracoviště – Lékařská fakulta
Předpoklady
BVVP0321c Výž. v ochr. a p. veř. zdr.I-c
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je poskytnout studentům teoretické vědomosti potřebné ke sběru, analýze a prezentaci údajů a pro ověřování hypotéz.
Výstupy z učení
Získané poznatky bude student schopen:
- použít při porovnávání léčebných a diagnostických postupů, ze kterých se má zvolit nejvhodnější postup při odhadu zdravotních potřeb populační skupiny,
- použít při sledování a vysvětlení rozdílů ve zdravotním stavu různých skupin osob apod.
Osnova
  • Význam statistiky v medicínském výzkumu a zdravotnické praxi
  • Základní statistické pojmy (základní soubor, výběr, pravděpodobnost)
  • Teoretická rozdělení (normální, binomické)
  • Etapy statistického šetření
  • Popis dat (třídění, grafy, ukazatelé)
  • Variabilita v medicíně
  • Statistická indukce, podmínky
  • Teorie odhadů
  • Testování statistických hypotéz
  • Hodnocení závislosti kvantitativních veličin
  • Hodnocení závislosti kvalitativních veličin
  • Neparametrické testy pro srovnání úrovně
  • Neparametrické testy pro hodnocení závislosti
  • Ukazatelé rizika, hodnocení, interpretace
  • Možnosti vysvětlení pozorované asociace
Výukové metody
přednáška
Metody hodnocení
zkouška
Navazující předměty
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024.