LF:ASTAc Biostatistika - cvičení - Informace o předmětu

ASTAc Biostatistika - cvičení

Rozsah

0/1/0. 15. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučováno kontaktně

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Michaela Cvanová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Renata Chloupková (cvičící)
Mgr. Ondřej Ngo, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Michal Svoboda (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Institut biostatistiky a analýz – Jiná pracoviště pro vzdělávací a vědecko-výzkumnou činnost – Lékařská fakulta
Dodavatelské pracoviště: Institut biostatistiky a analýz – Jiná pracoviště pro vzdělávací a vědecko-výzkumnou činnost – Lékařská fakulta

Rozvrh seminárních/paralelních skupin

ASTAc/1: Čt 25. 9. 16:00–17:40 D29/347-RCX2, Čt 9. 10. 16:00–17:40 D29/347-RCX2, Čt 23. 10. 16:00–17:40 D29/347-RCX2, Čt 6. 11. 16:00–17:40 D29/347-RCX2, Čt 20. 11. 16:00–17:40 D29/347-RCX2, Čt 4. 12. 16:00–17:40 D29/347-RCX2, Čt 18. 12. 16:00–17:40 D29/347-RCX2, D. Haruštiaková
ASTAc/2: Čt 18. 9. 16:00–17:40 D29/347-RCX2, Čt 2. 10. 16:00–17:40 D29/347-RCX2, Čt 16. 10. 16:00–17:40 D29/347-RCX2, Čt 30. 10. 16:00–17:40 D29/347-RCX2, Čt 13. 11. 16:00–17:40 D29/347-RCX2, Čt 27. 11. 16:00–17:40 D29/347-RCX2, Čt 11. 12. 16:00–17:40 D29/347-RCX2, D. Haruštiaková
ASTAc/3: Čt 25. 9. 14:00–15:40 D29/347-RCX2, Čt 9. 10. 14:00–15:40 D29/347-RCX2, Čt 23. 10. 14:00–15:40 D29/347-RCX2, Čt 6. 11. 14:00–15:40 D29/347-RCX2, Čt 20. 11. 14:00–15:40 D29/347-RCX2, Čt 4. 12. 14:00–15:40 D29/347-RCX2, Čt 18. 12. 14:00–15:40 D29/347-RCX2, D. Haruštiaková
ASTAc/4: Čt 18. 9. 14:00–15:40 D29/347-RCX2, Čt 2. 10. 14:00–15:40 D29/347-RCX2, Čt 16. 10. 14:00–15:40 D29/347-RCX2, Čt 30. 10. 14:00–15:40 D29/347-RCX2, Čt 13. 11. 14:00–15:40 D29/347-RCX2, Čt 27. 11. 14:00–15:40 D29/347-RCX2, Čt 11. 12. 14:00–15:40 D29/347-RCX2, D. Haruštiaková

Předpoklady

Nejsou - jde o základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Mateřské obory/plány

• Biomedicínská technika a bioinformatika (program LF, C-CV)

Cíle předmětu

Předmět je úvodem do praktické analýzy dat pro studenty biologických a případně klinických vědních oborů. Látka navazuje na přednášku Bi5040 Biostatistika z pohledu praktického řešení problémů analýzy dat ve statistických software (popisná statistika, jednovýběrové a dvouvýběrové testy, testy pro kategoriální data, ANOVA, korelační a regresní analýza, vizualizace dat, základy experimentálního designu). Kurz vede k osvojení základních principů biostatistické analýzy dat a připravuje uchazeče k jejímu samostatnému využití ve vlastní vědecké práci.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen používat následující metody analýzy metod:
Popisná statistika, vizualizace dat.
Tabulka statistických rozdělení.
Základy designu experimentů.
Modelová rozdělení pro spojité a kategoriální proměnné.
Aplikace binomického rozdělení na biologická data.
Jednovýběrové testy.
Dvouvýběrové testy.
Test dobré shody.
Analýza rozptylu (ANOVA).
Korelace, lineární regrese.

Osnova

1. Práce s daty – zásady správného ukládání dat a jejich kontroly. MS Office Excel – vhodný nástroj pro manipulaci s daty. • 2. Úvod do statistiky. Typy dat v medicíně a biologii; nominální, ordinální, spojitá proměnná. Vizualizace kvantitativních a kvalitativních (kategoriálních) proměnných. • 3. Popisná statistika. Průměr, medián, kvantily, rozptyl. Frekvenční tabulka. • 4. Rozložení spojitých proměnných. Normální rozložení, log-normální rozložení. • 5. Základní principy testování hypotéz. Definice nulové a alternativní hypotézy. Hladina významnosti. Chyba I. a II. druhu. • 6. Ověření normality rozložení. Grafické ověření normality (histogram, normálně-pravděpodobnostný graf). Shapiro-Wilkův test k ověření normality rozložení. • 7. Parametrické testy: t-testy. Jednovýběrový t-test, dvouvýběrový t-test, párový t-test. • 8. Analýza rozptylu ANOVA. • 9. Neparametrické testy: jednovýběrový Wilcoxnův test, Mannův-Whitneyův U test, párový Wilcoxnův test, Kruskalův-Wallisův test. • 10. Definice kontingenční tabulky a její analýza: Pearsonův chí-kvadrát test, Fisherův přesný test, McNemarův test. • 11. Korelace. Pearsonův korelační koeficient, Spearmanův korelační koeficient. • 12. Úvod do regresní analýzy. Lineární regrese.

Literatura

• Petrie, A., Watson, P. (2006) Statistics for Veterinary and Animal Science, Wiley-Blackwell; 2nd ed
• Zar, J.H. (1998) Biostatistical analysis. Prentice Hall, London. 4th ed.
• Sokal, R.R., Rohlf, F.J. (1994) Biometry, W. H. Freeman, 3th ed.

Výukové metody

Cvičení na počítačích

Metody hodnocení

Test spočívající v korektní aplikaci statistických metod na příkladových datech na PC.

Informace učitele

http://www.iba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Studijní materiály

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/med/podzim2025/ASTAc