CJLB610 Generativní AI v akademickém psaní: Etika, efektivita a inovace

Filozofická fakulta
podzim 2026
Rozsah
0/2/0. 4 kr. Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Mgr. Romana Švachová, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Tereza Dědinová, Ph.D.
Ústav české literatury – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Veronika Bromová, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav české literatury – Filozofická fakulta
Předpoklady
CJLB610/02: Vlastní laptop (výuka se nebude konat v počítačové učebně).
CJLB610/01: Výuka se koná v počítačové učebně, nicméně vlastní laptop se doporučuje.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 37 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/37, pouze zareg.: 0/37, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/37
Mateřské obory/plány
předmět má 14 mateřských oborů, zobrazit
Anotace
Kurz bude studentstvo seznamovat s výhodami i výzvami využití generativní umělé inteligence, zejména velkých jazykových modelů (LLM) v oblasti akademického psaní. Studenti budou zkoumat, jak můžou generativní jazykové modely obohatit a zefektivnit jejich výzkum a pomoci např. s brainstormingem nebo dalšími fázemi procesu akademického psaní dodržujícího etické akademické principy a zásady. Kurz bude vyvažovat potřebnou technickou gramotnost s kritickými diskusemi o vlivu generativních modelů na vědeckou práci a intelektuální integritu.
Na konci kurzu budou studenti vybaveni znalostmi a základy tzv. prompt engineeringu, které jim jednak umožní zodpovědně začlenit nástroje tzv. umělé inteligence do procesu jejich výzkumu a akademického psaní a jednak se jim můžou hodit i v mnoha dalších dnešních kontextech a profesních odvětvích.
Výstupy z učení
Na konci kurzu budou studenti schopni:
1. Porozumět možnostem i omezením a zkreslením (biases), které velké jazykové modely inherentně mají a recyklují.
2. Efektivně využívat generativní jazykové modely pro brainstorming, předrešerše a přípravu návrhů.
3. Kriticky vyhodnotit generovaný obsah z hlediska spolehlivosti a akademické integrity.
4. Vyvinout si strategie pro zachování vlastního hlasu při používání generativního jazykového modelu jako pomůcky.
5. Orientovat se v etických otázkách souvisejících s psaním s pomocí generativního jazykového modelu, včetně otázek plagiátorství.
6. Správně citovat a uvádět zdroje při využívání textu generovaného jazykovým modelem.
Klíčová témata
  • 23. 9. – Úvodní informační setkání (pouze online v MS Teams). Lezení, tužka a papír a chatbot.
  • 30. 9. – 1. seminář: Chatbot a pomoc s prvními kroky přípravy akademického výzkumu a psaní
  • 7. 10. – 2. seminář: Základy promptingu
  • 14. 10. – 3. seminář: Workshop – Najdi chyby a halucinování aneb Umění vyhodnotit výstup dnešních LLM
  • 21. 10. – 4. seminář: (Před)rešeršování výzkumného tématu spolu s chatbotem
  • 28. 10. – Státní svátek, seminář se nekoná.
  • 4. 11. – 5. seminář: Workshop – Draftování s pomocí chatbota a/vs. problematika AI plagiátorství (letem světem)
  • 11. 11. – 6. seminář: Workshop – Akademikova rutina a AI: chatbot jako… „druhé oko“, korektor či pomůcka pro tvorbu a kontrolu citací a zdrojů
  • 18. 11. – Čtecí týden/Týden humanitních věd, seminář se nekoná.
  • 25. 11. – 7. seminář: Co může usnadnit spolupráci na článku či výzkumu?
  • 2. 12. – 8. seminář: Co může posloužit při přípravě prezentaci či samotné prezentaci výstupů z výzkumu?
  • 9. 12. – Poslední seminář: Co může posloužit při přípravě populárně naučných aktivit pro veřejnost? + prezentace dosažených (mezi)výsledků a skupinová reflexe možností využití diskutovaných nástrojů a praxe.
  • Ukončení předmětu: online do 21. 12.
Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
Metoda převrácené třídy (čili počítá se s vypracováváním domácích úkolů coby přípravou na nadcházející seminář), diskuze, skupinová práce, projekt, prezentace.
Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
Studující si na začátku výuky zvolí téma a zaměření vlastního "výzkumného projektu" (který může, ale nemusí být jejich reálným výzkumným projektem), na kterém si po dobu výuky budou v praxi zkoušet a testovat diskutované možnosti využití AI. V rámci průběžné domácí přípravy si budou zkoušené postupy a jejich úspěšnost vyhodnocovat a dokumentovat. Následně:
- do 16. 12. odevzdají svou dokumentaci a postřehy o možnostech využití AI v rámci humanitního výzkumu a akademického psaní,
- do 21. 12. okomentují odevzdaný úkol spolužačky/spolužáka.
Požadovaná docházka: alespoň 70 %.
Povolené absence: nejvýše 3.
Náhradní absolvování
Nelze.
Další komentáře
Předmět je vyučován jednorázově.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2025.