MGVV006 Kvantitativní výzkum

Filozofická fakulta
podzim 2026
Rozsah
1/1/0. 8 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
doc. Mgr. Martin Sedláček, Ph.D. (přednášející)
Tomáš Lintner, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Martin Sedláček, Ph.D.
Ústav pedagogických věd – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Helena Juřicová
Dodavatelské pracoviště: Ústav pedagogických věd – Filozofická fakulta
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30
Mateřské obory/plány
Anotace
V prakticky orientovaném kurzu studenti pracují v týmech na svém vlastním výzkumném projektu od výběru tématu a formulace problému a hypotéz přes tvorbu pozorovacího postupu či měřícího nástroje k sondě o charakteru předvýzkumu, na které prokáží schopnost vyhodnotit data a zpracovat závěrečnou zprávu. Individuálně dále zpracují posudky na vybranou zprávu jiného týmu. Absolvent po úspěšném ukončení studia je schopen: demonstrovat postupy kvantitaivního výzkumu.
Výstupy z učení
Absolvent po úspěšném ukončení studia je schopen:
- navrhnout a realizovat výzkumný projekt se všemi náležitostmi;
- formulovat výzkumný problém;
- popsat sběr dat;
- aplikovat analytické postupy;
- sepsat výzkumnou zprávu.

Druhou rovinu přestavuje ucelení poznatků předchozích metodologických kurzů. Absolventi budou schopni rozpoznat a posoudit přednosti a slabiny realizovaných výzkumů.
Klíčová témata
  • 1. Věda. Možnosti výzkumu v sociálních vědách. Kvantitativní versus kvalitativní výzkum..
  • 2. Konceptualizace výzkumného problému a výzkumné otázky. Nastavení vlastního výzkumu.
  • 3. Design výzkumu, korelace a intervence.
  • 4. Teorie měření. Manifestní a latentní měření.
  • 5. Teorie měření. Aplikace do výzkumných nástrojů.
  • 6. Výzkumný vzorek a polulace. Náhodný výběr a možnosti randomizace.
  • 7. Sběr dat. Výběrová chyba. Čištění dat. Základy psychometrie.
  • 8. Analýza dat I: deskriptivní statistika.
  • 9. Analýza dat II: statistická signifikance.
  • 10. Analýza dat III: pokročilé metody.
  • 11. Výzkumná zpráva, možnosti interpretace.
  • 12. Limity a etika kvantitavního výzkumu.
  • 13. Příklady realizovaných výzkumu. Evaluace výzkumných zpráv.
Studijní zdroje a literatura
    povinná literatura
  • BLAIKIE, Norman W. H. Designing social research : the logic of anticipation. 2nd ed. Cambridge: Polity Press, 2010, ix, 298. ISBN 9780745643380. info
  • PUNCH, Keith. Úspěšný návrh výzkumu. Translated by Jan Hendl. Vydání druhé. Praha: Portál, 2015, 230 stran. ISBN 9788026209805. info
  • Úvod do metodologie psychologického výzkumu : jak zkoumat lidskou duši. Translated by Petr Bakalář, Illustrated by Ján Ferjenčík. Vyd. 2. Praha: Portál, 2010, 255 s. ISBN 9788073678159. URL info
  • MAREŠ, Petr; Ladislav RABUŠIC a Petr SOUKUP. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. První. Brno: Masarykova univerzita, 2015, 508 s. ISBN 978-80-210-6362-4. info
    doporučená literatura
  • Stockemer, D., & Bordeleau, J.-N. (2023). Quantitative Methods for the Social Sciences A Practical Introduction with Examples in R (Second Edition). In Sociology.
  • FIELD, Andy P. Discovering statistics using IBM SPSS statistics : and sex and drugs and rock 'n' roll. 4th edition. Los Angeles: Sage, 2013, xxxvi, 915. ISBN 9781446249178. info
  • JENSEN, Eric Allen a Alexander Charles LAURIE. Doing real research : a practical guide to social research. First published. Los Angeles: Sage, 2016, xxiii, 374. ISBN 9781446273883. info
  • ŘEHÁK, Jan a Ondřej BROM. SPSS - praktická analýza dat. 1. vydání. Brno: Computer Press, 2015, 336 stran. ISBN 9788025146095. info
  • MUIJS, Daniel. Doing quantitative research in education with SPSS. 2nd ed. Los Angeles: SAGE, 2011, xv, 247. ISBN 9781849203241. info
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Vydání druhé, opravené. Praha: Portál, 2006, 583 stran. ISBN 8073671239. info
  • LAZARSFELD, Paul Felix. On social research and its language. Edited by Raymond Boudon. Chicago: University of Chicago Press, 1993, vii, 333. ISBN 0226469638. info
  • KERLINGER, Freed N. Základy výzkumu chování : pedagogický a psychologický výzkum : Foundations of behavioral research : educational and psychological inquiry (Orig.). Translated by V. Smékal. Vyd. 1. Praha: Academia, 1972, 705 s. info
Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
Přednáškové bloky jsou zaměřené na vysvětlení východisek a postupů kvantitativní metodologie. Přednášky jsou založeny zejména na výkladové formě. Semináře využívají metodu řešení problémů, skupinovou a individuální práci, řešení problémů a problémových situací a diskuzi. Vybrané přednášky jsou zaměřeny na příklady dobré praxe a jsou realizovány experty z praxe. Od studentů se očekává systematická příprava a aktivní podíl na obsahové náplni seminářů a účast na exkurzích.

Pro absolvování předmětu je počítáno se zátěží 200 hodin (8 ECTS kreditů):
30 hodin – účast na výuce (přednášky a semináře)
30 hodin – účast na exkurzích do zařízení sociálních a poradenských služeb
30 hodin – četba odborné literatury, samostudium studijních materiálů v e-learningu a systematická příprava na semináře
15 hodin – vypracování průběžných úkolů do výuky
15 hodin – příprava vlastní prezentace na seminář
60 hodin – příprava projektu a jeho prezentace
20 hodin - příprava na zkoušku
Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
skupinový projekt and ústní zkouška
Odkaz a informace vyučujících
Kvantitativní výzkum je prakticky orientovaný kurz, jehož cílem je zvládnutí celého procesu realizace kvantitativního empirického šetření. V rámci kurzu studenti realizují samostatný výzkum včetně zpracování dat. Pro zvládnutí kurzu jsou proto nezbytné základní znalosti statistického zpracování dat (statistické testování hypotéz apod.). Pokud studenti neabsolvovali v předchozím studiu předměty zaměřené na statistiku, je nezbytné nejprve projít kurzem Analýza kvantitativních dat! Kurz Kvantitativní výzkum doporučujeme zapsat až v 2. či pozdějším semestru magisterského studia!
Studijní opora
https://elf.phil.muni.cz
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/podzim2026/MGVV006