PG2B012 Metodologie výzkumu III - analýza a interpretace dat

Filozofická fakulta
podzim 2025

Předmět se v období podzim 2025 nevypisuje.

Rozsah
1/1/0. 8 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
doc. PhDr. Petr Hlaďo, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Bc. Libor Juhaňák, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Martin Majcík, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. PhDr. Petr Hlaďo, Ph.D.
Ústav pedagogických věd – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. et Mgr. Adéla Zajíčková
Dodavatelské pracoviště: Ústav pedagogických věd – Filozofická fakulta
Předpoklady
PG2B011
Předmět Metodologie výzkumu III - analýza a interpretace dat (PG2B012) navazuje na předmět Metodologie výzkumu II - principy vědy a výzkumu (PG2B011).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/40, pouze zareg.: 0/40
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu Metodologie výzkumu III - analýza a interpretace dat je prohloubení a rozšíření získaných metodologických znalostí s akcentem na plánování a přípravu výzkumného šetření a následnou analýzu a interpretaci získaných dat. Studenti se naučí data získat, zpracovat, analyzovat a interpretovat.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- provést sběr dat a jejich následnou analýzu;
- interpretovat data a prezentovat získané poznatky.
Osnova
  • Analýza kvantitativních dat:
  • - sběr dat pomocí dotazníku, příprava kvantitativních dat na statistickou analýzu;
  • - software pro kvantitativní analýzy;
  • - univariační analýza;
  • - bivariační analýza;
  • - statistické testování hypotéz;
  • - interpretace, vizualizace a prezentace výsledných zjištění.
  • Analýza kvalitativních dat:
  • - sběr dat pomocí rozhovorů, příprava kvalitativních dat na analýzu: transkripce, organizování a ukládání dat;
  • - software pro kvalitativní analýzu dat;
  • - počáteční čtení a poznámkování;
  • - otevřené kódování; další typy kódování
  • - tematická analýza, tvorba frameworku
  • - pokročilé kvalitativní postupy analýzy dat (např. zakotvená teorie, interpretativní fenomenologická analýza, narativní analýza, diskurzivní analýza);
  • - interpretace, vizualizace a prezentace výsledných zjištění.
Literatura
    povinná literatura
  • GAVORA, Peter. Úvod do pedagogického výzkumu. Translated by Vladimír Jůva - Vendula Hlavatá. Druhé, rozšířené česk. Brno: Paido, 2010, 261 stran. ISBN 9788073151850. info
  • ŠVAŘÍČEK, Roman a Klára ŠEĎOVÁ. Kvalitativní výzkum v pedagogických vědách. Vydání druhé. Praha: Portál, 2014, 377 stran. ISBN 9788026206446. info
  • MAREŠ, Petr; Ladislav RABUŠIC a Petr SOUKUP. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2015, 508 s. ISBN 978-80-210-6362-4. Projekty Nakladatelství Munipress info
  • GIBBS, Graham. Analyzing qualitative data. Los Angeles: SAGE, 2018, xviii, 210. ISBN 9781473915817. info
  • SALDAÑA, Johnny. The coding manual for qualitative researchers. 4e. Los Angeles: SAGE, 2021, xxii, 414. ISBN 9781529731750. info
    doporučená literatura
  • CRESWELL, John W. Research design : qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. International student editio. Los Angeles: Sage, 2014, xxix, 273. ISBN 9781452274614. info
  • PELIKÁN, Jiří. Základy empirického výzkumu pedagogických jevů. 2. nezměněné vydání. Praha: Karolinum, 2011, 270 stran. ISBN 9788024619163. info
  • CHRÁSKA, Miroslav. Metody pedagogického výzkumu : základy kvantitativního výzkumu. 2., aktualizované vydání. Praha: Grada, 2016, 254 stran. ISBN 9788024753263. URL info
  • HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum : základní teorie, metody a aplikace. Čtvrté, přepracované a r. Praha: Portál, 2016, 437 stran. ISBN 9788026209829. info
Výukové metody
Kombinace přednášek, seminářů a samostudia v e-learningové opoře kurzu. Přednášky jsou založeny zejména na výkladové formě. V seminářích je využívána samostatná a skupinová práce zaměřená na získání dovedností v oblasti analýzy a interpretace výzkumných dat. Dále se předpokládá intenzivní samostatné studium v e-learningové opoře kurzu a systematické zpracování průběžných seminárních úkolů a cvičení.

Pro absolvování předmětu je počítáno se zátěží 200 hodin (8 ECTS kreditů):
30 hodin – účast na výuce (přednášky a semináře)
30 hodin – četba odborné literatury, samostudium studijních materiálů v e-learningu a systematická teoretická příprava na semináře
60 hodin - vypracování šesti průběžných úkolů do výuky
20 hodin - zpracování cvičení zaměřených na kvantativní a kvalitativní analýzu dat
30 hodin - příprava na průběžné testy
30 hodin - příprava na zkoušku
Metody hodnocení
(1) Aktivní účast na přednáškách a seminářích; (2) plnění povinných průběžných aktivit a úkolů v průběhu semestru; (3) závěrečná písemná zkouška v podobě open book exam (OBE). Požadavky k ukončení předmětu a způsob klasifikace jsou podrobně popsány v e-learningové podpoře kurzu v systému ELF.
Informace učitele
https://elf.phil.muni.cz/
V e-learningové opoře jsou k dispozici všechny základní informace, studijní materiály a aktivity týkající se předmětu (prezentace z přednášek a seminářů, vybraná studijní literatura a doplňující studijní materiály, povinné průběžné úkoly, informace o požadavcích ke zkoušce a podmínkách hodnocení atd.).
Studijní opora
https://elf.phil.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/podzim2025/PG2B012