PSMB003 Analýza dat

Filozofická fakulta
jaro 2026
Rozsah
1/1/0. 3 kr. Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
doc. PhDr. Martin Jelínek, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Helena Klimusová, Ph.D. (přednášející)
doc. PhDr. Petr Květon, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Helena Klimusová, Ph.D.
Psychologický ústav – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Kateřina Šefčíková
Dodavatelské pracoviště: Psychologický ústav – Filozofická fakulta
Předpoklady
Statistické metody I a II; zadána diplomová práce, sběr dat už proběhl nebo se uskuteční v průběhu semestru.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Anotace
Předmět navazuje na Statistické metody I a II. Poznatky z těchto předmětů jsou aplikovány v rámci analýzy dat z vlastních projektů. Konzultovány jsou konrétní problémy analýzy dat.
Výstupy z učení
Student aplikuje poznatky a dovednosti získané v předmětech zaměřených na statistiku a metodologii při analýze dat vlastní diplomové práce.
Klíčová témata
Předmět má studentům pomoci s analýzou dat jejich diplomových prací. V úvodních hodinách bude stručně zopakováno učivo Statistických metod I a II. Studenti budou prezentovat své výzkumné projekty a vypracují návrh postupů analýzy svých dat. V dalších hodinách bude výuka spočívat v analýze dat, která studenti získali v rámci výzkumného projektu diplomové práce. Bude využíván statistický software, především SPSS for Windows.
Studijní zdroje a literatura
    povinná literatura
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod : analýza a metaanalýza dat. Páté, rozšířené vydán. Praha: Portál, 2015, 734 stran. ISBN 9788026209812. info
    doporučená literatura
  • Bartholomew, D., Steele, F., Galbraith, J., Moustaki, I. (2011). Analysis of Multivariate Social Science Data. New York: Chapman and Hall/CRC.
  • FIELD, Andy P. Discovering statistics using IBM SPSS statistics. 5th edition. Los Angeles: Sage, 2018, xxix, 1070. ISBN 9781526419521. info
Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
Studenti konzultují své postupy individuálně s vyučujícími s ohledem na povahu analýzy dat. V rámci postupných kroků jsou upřesněny jednotlivé detaily plánu statistické analýzy. Výuka tak probíhá v blokové podobě na základě individuální domluvy.
Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
Předmět je ukončen kolokviem. Podmínkou získání kolokvia je zpracování a včasné odevzdání výzkumného projektu, obsahujícího plán statistického zpracování; formulář projektu je k dispozici v IS v oddílu Studijní materiály. Další podmínkou je statistická analýza vlastních dat a její interpretace.
Odkaz a informace vyučujících
Předmět je vypisován každoročně po oba semestry, podzimní i jarní. Je vhodné si předmět zapsat až v semestru, kdy má student sběr dat k diplomové nebo ročníkové práci buď již ukončen nebo v závěrečné fázi a je tak připraven data vkládat do počítače a analyzovat.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá blokově.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022, podzim 2022, jaro 2023, podzim 2023, jaro 2024, podzim 2024, jaro 2025, podzim 2025, podzim 2026, jaro 2027.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/jaro2026/PSMB003