PSMB060 Experiment a analýza diskrétních voleb v aplikované psychologii

Filozofická fakulta
jaro 2021
Rozsah
1/1/0. 3 kr. Ukončení: k.
Vyučující
Mgr. Michal Šimeček, Ph.D. (přednášející), PhDr. Zuzana Slováčková, Ph.D. (zástupce)
Garance
Mgr. Michal Šimeček, Ph.D.
Psychologický ústav – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Jarmila Valchářová
Dodavatelské pracoviště: Psychologický ústav – Filozofická fakulta
Rozvrh
každý sudý čtvrtek 15:00–18:40 L21
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Výzkum diskrétních voleb je široce užívaný v mnoha oblastech aplikované vědy. Ačkoli byl tento přístup vyvinut pro popis rozhodování v ekonomii, rozšířil se do mnoha dalších oblastí, jako je politologie, marketing, zdravotnictví nebo environmentalistika. Teorie rozhodování je také široce využívána ve výzkumu a modelování dopravy (Ben-Akiva & Lerman, 1985). V první části kurzu bude představen výzkum preferencí, experimenty diskrétních voleb a analýza výsledků (Henscher et al., 2007). Ve druhé části bude designován společný experiment, který účastníci administrují a ve třetí části kurzu budou výsledky společně analyzovány a interpretovány v prostředí R (Croissant, 2012). Na konci kurzu bude mít účastník povědomí o možnostech výzkumu preferencí v různých oborech a bude schopen navrhnout a analyzovat jednoduchý experiment diskrétních voleb.
Výstupy z učení
Na konci kurzu bude mít účastník povědomí o možnostech výzkumu preferencí v různých oborech a bude schopen navrhnout a analyzovat jednoduchý experiment diskrétních voleb.
Osnova
  • 1. Úvod do discrete choice experimentu a analýzy rozhodování
  • - K čemu se dá použít DCE v různých oborech – výzkum preferencí v marketingu, dopravě, medicíně, oceňování veřejných statků a veřejných politik.
  • - Zdroje dat – pozorované chování (Revealed Preference – RP), experimentální přístupy (DCE), výhody a omezení.
  • - Konstrukce výběrového souboru – pravděpodobnostní, kvótní, výběr respondentů podstupujících volbu (Choice-Based Sample – CBS).
  • - Analýza diskrétních voleb (Discrete Choice Analysis – DCA) - modely rozhodování (multinomial logit, mixed logit, nested modely, heteroskedastické modely).
  • - Výstupy analýzy – zjišťování ochoty platit (Willingness To Pay – WTP) a akceptovat (Willingness To Accept – WTA), elasticita, předpověď poptávky (preference).
  • 2. Příprava experimentu – společně s frekventanty kurzu si vybereme výzkumné téma.
  • - Volba tématu
  • - Tvorba alternativ
  • - Tvorba atributů
  • - Příprava experimentálního designu
  • - Realizace experimentu – proběhne nahodilým (resp. anketním) způsobem metodou CAWI nebo PAPI.
  • 3. Analýza rozhodování
  • - Analýza bude ukázána v prostředí R (balíček mlogit).
  • - Parametry budou odhadnuty na jednoduchém multinomiálním modelu typově podle zvoleného experimentálního designu
Výukové metody
lekce, diskuze, společný projekt
Metody hodnocení
Aktivní účast na společném projektu.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/jaro2021/PSMB060