LgBB04 Formální a experimentální sémantika II

Filozofická fakulta
jaro 2024
Rozsah
0/2/0. 5 kr. Ukončení: z.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
doc. PhDr. Mojmír Dočekal, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Lucia Vlášková (přednášející)
Mgr. Rhiana Horovská (pomocník)
Garance
doc. PhDr. Mojmír Dočekal, Ph.D.
Ústav jazykovědy a baltistiky – Filozofická fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav jazykovědy a baltistiky – Filozofická fakulta
Rozvrh
Út 14:00–15:40 L11, kromě Út 16. 4.
Předpoklady
úspěšné absolvování kurzu LgBA12: Formální a experimentální sémantika I
pasivní angličtina na úrovni porozumění učebního textu
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem kurzu je naučit studenty aktivně propojit formálně-teoretickou a experimentálně-datovou stránku popisu významů přirozeného jazyka a sesbírat a upravit data na vlastní lingvistický experiment, který pak statisticky vyhodnotí. Kurz prohlubuje znalosti z LgBA12: Formální a experimentální sémantika I.
Výstupy z učení
Na konci semestru bude student schopen sesbírat lingvistická data z korpusu nebo od respondentů dotazníku/experimentu a upravit je v programovacím jazyce R tak, aby mohl provést explorační analýzu dat a následně je vyhodnotit formálním statistickým modelem. Student pak bude schopen dosažené výsledky vhodně komunikovat a vizualizovat.
Osnova
  • aktivní práce s daty z přirozeného jazyka: tvorba dotazníku/experimentu v IBEX farm/L-rex, práce s korpusem
  • práce s daty v programovacím jazyce R v RStudiu: základní fungování Rka, přídavné balíčky, import a export dat, úprava dat pomocí balíčku dplyr
  • základní statistické metody vyhodnocení: mean, median, standardní odchylka, boxplot, whisker-boxplot
  • základní vyhodnocení statistického výstupu ve formálním modelu (základy lineární regrese, t-test)
  • základy komunikace a vizualizace dat: grafy pomocí balíčku ggplot2, sestavení reportu, popis metodologie a vyhodnocení experimentu
Literatura
    povinná literatura
  • PENG, Roger. Exploratory data analysis with R. Lulu. com, 2012.
  • WICKHAM, Hadley a Garrett GROLEMUND. R for data science : import, tidy, transform, visualize, and model data. First edition. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2016, xxv, 492. ISBN 9781491910399. info
  • LEVŠINA, Natal‘ja Gennad‘jevn. How to do linguistics with R : data exploration and statistical analysis. Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, 2015, x, 443. ISBN 9789027212245. info
    doporučená literatura
  • BAAYEN, Rolf Harald. Analyzing linguistic data : a practical introduction to statistics using R. 1st print. Cambridge: Cambridge University Press, 2008, xiii, 353. ISBN 9780521882590. info
Výukové metody
přednášky, semináře, samostudium literatury, dílčí úkoly v průběhu semestru
Metody hodnocení
diskuse v hodině, postupné plnění úkolů, dílčí projekty
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2025.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/jaro2024/LgBB04