PS_BA012 Statistické metody I

Filozofická fakulta
podzim 2019
Rozsah
1/1/0. 4 kr. Ukončení: k.
Vyučující
Mgr. Helena Klimusová, Ph.D. (přednášející)
doc. PhDr. Martin Jelínek, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Helena Klimusová, Ph.D.
Psychologický ústav – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Jarmila Valchářová
Dodavatelské pracoviště: Psychologický ústav – Filozofická fakulta
Rozvrh
Po 8:00–8:50 D22
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PS_BA012/01: Po 9:00–9:50 B2.33, M. Jelínek, H. Klimusová
PS_BA012/02: Po 10:00–10:50 B2.33, M. Jelínek, H. Klimusová
PS_BA012/03: Po 11:00–11:50 B2.33, M. Jelínek, H. Klimusová
Předpoklady
PS_BA009 Metodologie psychologie I
PS_BA009 Metodologie psychologie I
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Předmět je zaměřen na oblast popisné statistiky a uvedení do problematiky induktivní statistiky. Přednášky na konkrétní témata jsou doplněny o praktické semináře využívající program SPSS. Předmět navazuje na Metodologii psychologie I a slouží jako prerekvizita předmětu Statistické metody II.
Výstupy z učení
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět základním konceptům statistiky a možnostem jejího využití v psychologickém výzkumu; pracovat se speciálním statistickým software (SPSS); vkládat data a provádět základní transformace dat; ovládat základní procedury analýzy dat (popisná statistika, porovnání průměrů, t-testy, analýza rozptylu); číst a interpretovat výsledky statistických analýz.
Osnova
  • Úvod;
  • Popisná statistika;
  • Induktivní statistika - základní koncepty;
  • Odhady parametrů;
  • Testování hypotéz - princip a jednovýběrové testy hypotéz o průměru a podílu;
  • Testování hypotéz - dvouvýběrové testy hypotéz o průměru a podílu;
  • Testování hypotéz - analýza rozptylu (logika analýzy rozptylu, jednofaktorová analýza rozptylu; vícefaktorová analýza rozptylu, analýza rozptylu pro opakovaná měření; MANOVA).
Literatura
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod : analýza a metaanalýza dat. Páté, rozšířené vydán. Praha: Portál, 2015, 734 stran. ISBN 9788026209812. info
  • FIELD, Andy P. Discovering statistics using IBM SPSS statistics : and sex and drugs and rock 'n' roll. 4th edition. Los Angeles: Sage, 2013, xxxvi, 915. ISBN 9781446249178. info
  • DISMAN, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost : příručka pro uživatele. 4. nezměněné vydání. Praha: Univerzita Karlova v Praze, nakladatelství Karolinum, 2011, 372 stran. ISBN 9788024619668. URL info
  • HEALEY, Joseph F. Statistics: A Tool for Social Research. 3. vyd. Belmont, California: Wadsworth, Inc., 1993, 555 s. ISBN 0-534-17742-5. info
  • SWOBODA, Helmut. Moderní statistika. Translated by Jaromír Císař. Vyd. 1. Praha: Svoboda, 1977, 351 s. URL info
Výukové metody
Přednášky a cvičení v počítačové učebně, domácí úkoly.
Metody hodnocení
Do hodnocení se pro získání kolokvia započítávají body za úkoly ve cvičeních, domácí úkoly a za písemný test na konci semestru.
Navazující předměty
Informace učitele
Poslední změna provedena 5. května 2016 - H. Klimusová
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, podzim 2020.