Bi2560 Základy statistiky pro biology I

Přírodovědecká fakulta
jaro 2026
Rozsah
1/1/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Předpoklady
Doporučeným předmětem je M1030 Matematika pro biology, který se věnuje vybraným tématům z matematiky potřebným také ve statistice.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 56 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/56, pouze zareg.: 49/56, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 45/56
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem je vysvětlit studentům statistický způsob uvažování a položit teoretické základy statistických metod. Seznámíme se se statistickými pojmy a značením, se základními statistickými modely, s kvantily, s bodovými a intervalovými odhady parametrů a s formulací statistické hypotézy.
Výstupy z učení
Studenti budou schopni: rozumět statistickému názvosloví a značení; charakterizovat datový soubor pomocí výběrových odhadů polohy i variability; rozlišit mezi základními modely rozdělení pravděpodobnosti; pracovat s pojmem kvantilu - v grafické i psané podobě; interpretovat konfidenční interval průměru; přečíst zápis statistické hypotézy.
Osnova
1. Úvod: základní popis datové tabulky, typy naměřených dat; 2. Charakteristiky polohy; 3. Charateristiky variability; 4. teoretický model rozdělení pravděpodobnosti; 5. kvantily; 6. spojitý model rozdělení pravděpodobnosti; 7. diskrétní model rozdělení pravděpodobnosti; 8. bodový odhad parametru; 9. intervalový odhad parametru; 10. konfidenční interval - konstrukce a interpretace; 11. formulování statistické hypotézy.
Literatura
    doporučená literatura
  • ZVÁRA, Karel. Základy statistiky v prostředí R. 1. vyd. Praha: Karolinum, 2013, 259 s. ISBN 9788024622453. info
  • LEPŠ, Jan a Petr ŠMILAUER. Biostatistika. Vydání 1. České Budějovice: Nakladatelství Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích, 2016, 438 stran. ISBN 9788073945879. info
    neurčeno
  • CRAWLEY, Michael J. Statistics : an introduction using R. Chichester: John Wiley & Sons, 2005, xiii, 327. ISBN 0470022973. info
  • SOKAL, Robert R. a F. James ROHLF. Biometry : the principles and practice of statistics in biological research. 4th ed. New York, N.Y.: W.H. Freeman and Company, 2012, xix, 937. ISBN 9780716786047. info
  • ZAR, Jerrold H. Biostatistical analysis. Fifth edition. Uttar Pradesh, India: Pearson India Education Services, 2014, 756 stran. ISBN 9789332536678. info
Výukové metody
Přednášky, komentované příklady; praktické zpracování dat v Excelu, domácí cvičení. Cvičení není odděleno od přednášky, výklad a počítání se prolínají. V průběhu semestru budou zadávány povinné domácí úlohy, které mají studentům sloužit k procvičení probrané látky.
Metody hodnocení
Dostatečná docházka a písemná zápočtová práce.
Navazující předměty
Informace učitele
Připravuje se interaktivní osnova předmětu v IS MUNI.
Studijní opora
https://is.muni.cz/auth/el/sci/jaro2026/Bi2560/um/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2025.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2026/Bi2560