Bi5560 Základy statistiky pro biology II
Přírodovědecká fakultapodzim 2024
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně. - Vyučující
- Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D. (přednášející)
Bc. Lenka Baranovičová (pomocník) - Garance
- Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta - Předpoklady
- Bi7560 Úvod do R || SOUHLAS
Schopnost pracovat s programem R. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 56 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/56, pouze zareg.: 0/56, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/56 - Mateřské obory/plány
- Ekologická a evoluční biologie (program PřF, B-EKB)
- Cíle předmětu
- Cílem je vysvětlit studentům statistický způsob uvažování, seznámit studenty se základními statistickými modely, naučit je aplikovat tyto modely na biologická data a interpretovat výsledky nejlépe v "jazyce" botaniků a zoologů. Nedílnou součástí je tvorba a interpretace základních grafů.
- Výstupy z učení
- Studenti budou schopni: definovat vysvětlující a závislou proměnnou; fomulovat statistickou hypotézu; vizualizovat data i odhady parametrů; rozhodnout, kterou statistickou metodu použít v analýze konkrétních dat; interpretovat výsledky analýzy.
- Osnova
- 1. Úvod: základní popis dat, náhodná veličina; 2. Odhady výběrových parametrů, některá rozdělení pravděpodobností; 3. Statistické hypotézy; 4. Testování předpokladů, parametrické a neparametrické metody; 5. Jednovýběrové testy; 6. Dvouvýběrové testy; 7. Korelace; 8. Lineární regrese; 9. Chi-kvadrat testy, kontingenční tabulky. 10. Několik výběrů: jednocestná ANOVA; 11. Několik výběrů: dvoucestná ANOVA; 12. Design experimentů.
- Literatura
- doporučená literatura
- ZVÁRA, Karel. Základy statistiky v prostředí R. 1. vyd. Praha: Karolinum, 2013, 259 s. ISBN 9788024622453. info
- LEPŠ, Jan a Petr ŠMILAUER. Biostatistika. Vydání 1. České Budějovice: Nakladatelství Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích, 2016, 438 stran. ISBN 9788073945879. info
- neurčeno
- CRAWLEY, Michael J. Statistics : an introduction using R. Chichester: John Wiley & Sons, 2005, xiii, 327. ISBN 0470022973. info
- SOKAL, Robert R. a F. James ROHLF. Biometry : the principles and practice of statistics in biological research. 4th ed. New York, N.Y.: W.H. Freeman and Company, 2012, xix, 937. ISBN 9780716786047. info
- ZAR, Jerrold H. Biostatistical analysis. Fifth edition. Uttar Pradesh, India: Pearson India Education Services, 2014, 756 stran. ISBN 9789332536678. info
- Výukové metody
- Přednášky, komentované příklady; praktické zpracování dat v programu R, domácí cvičení. Cvičení není odděleno od přednášky, výklad a počítání se prolínají. V průběhu semestru budou zadávány nepovinné domácí úlohy, které mají studentům sloužit k procvičení probrané látky. Pokud student vypracované úlohy uloží do odevzdávárny na IS MUNI do 7 dnů od vyvěšení, získá tak bonus při závěrečné zkoušce.
- Metody hodnocení
- Zkouška je koncipována jako pohovor nad datovou tabulkou - student má navrhnout metodu, která odpovídá položené hypotéze, formulovat hypotézu matematicky, vyjmenovat předpoklady dané metody a interpretovat předložené výsledky. Zkouška nezahrnuje počítání v programu R, ale požaduje orientaci ve výsledcích, které program poskytuje. Cílem je ověřit, že student metodám porozuměl. Bonus plynoucí z vypracovaných domácích úkolů nelze jednoznačně převést do bodového hodnocení (které není nastaveno), proto si vyučující vyhrazuje právo na "překvapení", jak bude bonus uplatněn.
- Informace učitele
- Připravuje se interaktivní osnova předmětu v IS MUNI. Do podzimu 2026 předmět obsahuje sdruženou náplň předmětů Bi2560 a Bi5560. Od podzimu 2027 předmět navazuje na samostatný Bi2560, který studenti absolvují v 1. ročníku od jarního semestru 2025.
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Bi7540 Analýza dat v ekologii společenstev
Bi5560 && !Bi7542 - Bi7542 Data analysis in community ecology
(Bi5560 || Bi6050) && !Bi7540 - Bi7550 Practical Analysis of Biological Data – Seminar
Bi5560 || Bi6050 - Bi7920 Zpracování biologických dat
Bi5040||Bi5560 - Bi7921 Pokročilé zpracování biologických dat
(Bi5040||Bi5560) && Bi7920
- Bi7540 Analýza dat v ekologii společenstev
Bi5560 Základy statistiky pro biology
Přírodovědecká fakultapodzim 2023
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně. - Vyučující
- Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D. (přednášející)
prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D. (přednášející)
Bc. Lenka Baranovičová (pomocník) - Garance
- prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- Bi5560/01: Po 11:00–13:50 B09/316, K. Kintrová
Bi5560/02: Út 9:00–11:50 B09/316, K. Kintrová - Předpoklady
- Bi7560 Úvod do R || SOUHLAS
Schopnost pracovat s programem R. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 56 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 41/56, pouze zareg.: 0/56, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/56 - Mateřské obory/plány
- Ekologická a evoluční biologie (program PřF, B-EKB)
- Cíle předmětu
- Cílem je vysvětlit studentům statistický způsob uvažování, seznámit studenty se základními statistickými modely, naučit je aplikovat tyto modely na biologická data a interpretovat výsledky nejlépe v "jazyce" botaniků a zoologů. Nedílnou součástí je tvorba a interpretace základních grafů.
- Výstupy z učení
- Studenti budou schopni: definovat vysvětlující a závislou proměnnou; fomulovat statistickou hypotézu; vizualizovat data i odhady parametrů; rozhodnout, kterou statistickou metodu použít v analýze konkrétních dat; interpretovat výsledky analýzy.
- Osnova
- 1. Úvod: základní popis dat, náhodná veličina; 2. Odhady výběrových parametrů, některá rozdělení pravděpodobností; 3. Statistické hypotézy; 4. Testování předpokladů, parametrické a neparametrické metody; 5. Jednovýběrové testy; 6. Dvouvýběrové testy; 7. Korelace; 8. Lineární regrese; 9. Chi-kvadrat testy, kontingenční tabulky. 10. Několik výběrů: jednocestná ANOVA; 11. Několik výběrů: dvoucestná ANOVA; 12. Design experimentů.
- Literatura
- doporučená literatura
- ZVÁRA, Karel. Základy statistiky v prostředí R. 1. vyd. Praha: Karolinum, 2013, 259 s. ISBN 9788024622453. info
- LEPŠ, Jan a Petr ŠMILAUER. Biostatistika. Vydání 1. České Budějovice: Nakladatelství Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích, 2016, 438 stran. ISBN 9788073945879. info
- neurčeno
- CRAWLEY, Michael J. Statistics : an introduction using R. Chichester: John Wiley & Sons, 2005, xiii, 327. ISBN 0470022973. info
- SOKAL, Robert R. a F. James ROHLF. Biometry : the principles and practice of statistics in biological research. 4th ed. New York, N.Y.: W.H. Freeman and Company, 2012, xix, 937. ISBN 9780716786047. info
- ZAR, Jerrold H. Biostatistical analysis. Fifth edition. Uttar Pradesh, India: Pearson India Education Services, 2014, 756 stran. ISBN 9789332536678. info
- Výukové metody
- Přednášky, komentované příklady; praktické zpracování dat v programu R, domácí cvičení. Cvičení není odděleno od přednášky, výklad a počítání se prolínají. V průběhu semestru budou zadávány nepovinné domácí úlohy, které mají studentům sloužit k procvičení probrané látky. Pokud student vypracované úlohy uloží do odevzdávárny na IS MUNI do 7 dnů od vyvěšení, získá tak bonus při závěrečné zkoušce.
- Metody hodnocení
- Zkouška je koncipována jako pohovor nad datovou tabulkou - student má navrhnout metodu, která odpovídá položené hypotéze, formulovat hypotézu matematicky, vyjmenovat předpoklady dané metody a interpretovat předložené výsledky. Zkouška nezahrnuje počítání v programu R, ale požaduje orientaci ve výsledcích, které program poskytuje. Cílem je ověřit, že student metodám porozuměl. Bonus plynoucí z vypracovaných domácích úkolů nelze jednoznačně převést do bodového hodnocení (které není nastaveno), proto si vyučující vyhrazuje právo na "překvapení", jak bude bonus uplatněn.
- Informace učitele
- Připravuje se interaktivní osnova předmětu v IS MUNI.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Bi7540 Analýza dat v ekologii společenstev
Bi5560 && !Bi7542 - Bi7542 Data analysis in community ecology
(Bi5560 || Bi6050) && !Bi7540 - Bi7550 Practical Analysis of Biological Data – Seminar
Bi5560 || Bi6050 - Bi7920 Zpracování biologických dat
Bi5040||Bi5560 - Bi7921 Pokročilé zpracování biologických dat
(Bi5040||Bi5560) && Bi7920
- Bi7540 Analýza dat v ekologii společenstev
Bi5560 Základy statistiky pro biology
Přírodovědecká fakultapodzim 2022
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně. - Vyučující
- Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D. (přednášející)
prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D. (přednášející) - Garance
- prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- Bi5560/01: Po 13:00–14:50 B09/316, Út 9:00–10:50 B09/316, K. Kintrová
Bi5560/02: Po 14:00–15:50 B09/316, Út 10:00–11:50 B09/316, K. Kintrová - Předpoklady
- Bi7560 Úvod do R || SOUHLAS
Schopnost pracovat s programem R. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 4/40, pouze zareg.: 0/40, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/40 - Mateřské obory/plány
- Ekologická a evoluční biologie (program PřF, B-EKB)
- Cíle předmětu
- Cílem je vysvětlit studentům statistický způsob uvažování, seznámit studenty se základními statistickými modely, naučit je aplikovat tyto modely na biologická data a interpretovat výsledky nejlépe v "jazyce" botaniků a zoologů. Nedílnou součástí je tvorba a interpretace základních grafů.
- Výstupy z učení
- Studenti budou schopni: definovat vysvětlující a závislou proměnnou; fomulovat statistickou hypotézu; vizualizovat data i odhady parametrů; rozhodnout, kterou statistickou metodu použít v analýze konkrétních dat; interpretovat výsledky analýzy.
- Osnova
- 1. Úvod: základní popis dat, náhodná veličina; 2. Odhady výběrových parametrů, některá rozdělení pravděpodobností; 3. Statistické hypotézy; 4. Testování předpokladů, parametrické a neparametrické metody; 5. Jednovýběrové testy; 6. Dvouvýběrové testy; 7. Korelace; 8. Lineární regrese; 9. Chi-kvadrat testy, kontingenční tabulky. 10. Několik výběrů: jednocestná ANOVA; 11. Několik výběrů: dvoucestná ANOVA; 12. Design experimentů.
- Literatura
- doporučená literatura
- ZVÁRA, Karel. Základy statistiky v prostředí R. 1. vyd. Praha: Karolinum, 2013, 259 s. ISBN 9788024622453. info
- LEPŠ, Jan a Petr ŠMILAUER. Biostatistika. Vydání 1. České Budějovice: Nakladatelství Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích, 2016, 438 stran. ISBN 9788073945879. info
- neurčeno
- CRAWLEY, Michael J. Statistics : an introduction using R. Chichester: John Wiley & Sons, 2005, xiii, 327. ISBN 0470022973. info
- SOKAL, Robert R. a F. James ROHLF. Biometry : the principles and practice of statistics in biological research. 4th ed. New York, N.Y.: W.H. Freeman and Company, 2012, xix, 937. ISBN 9780716786047. info
- ZAR, Jerrold H. Biostatistical analysis. Fifth edition. Uttar Pradesh, India: Pearson India Education Services, 2014, 756 stran. ISBN 9789332536678. info
- Výukové metody
- Přednášky, komentované příklady; praktické zpracování dat v programu R, domácí cvičení. Cvičení není odděleno od přednášky, výklad a počítání se prolínají. V průběhu semestru budou zadávány nepovinné domácí úlohy, které mají studentům sloužit k procvičení probrané látky. Pokud student vypracované úlohy uloží do odevzdávárny na IS MUNI do 7 dnů od vyvěšení, získá tak bonus při závěrečné zkoušce.
- Metody hodnocení
- Zkouška je koncipována jako pohovor nad datovou tabulkou - student má navrhnout metodu, která odpovídá položené hypotéze, formulovat hypotézu matematicky, vyjmenovat předpoklady dané metody a interpretovat předložené výsledky. Zkouška nezahrnuje počítání v programu R, ale požaduje orientaci ve výsledcích, které program poskytuje. Cílem je ověřit, že student metodám porozuměl. Bonus plynoucí z vypracovaných domácích úkolů nelze jednoznačně převést do bodového hodnocení (které není nastaveno), proto si vyučující vyhrazuje právo na "překvapení", jak bude bonus uplatněn.
- Informace učitele
- Připravuje se interaktivní osnova předmětu v IS MUNI.
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
- Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Bi7540 Analýza dat v ekologii společenstev
Bi5560 && !Bi7542 - Bi7542 Data analysis in community ecology
(Bi5560 || Bi6050) && !Bi7540 - Bi7550 Practical Analysis of Biological Data – Seminar
Bi5560 || Bi6050 - Bi7920 Zpracování biologických dat
Bi5040||Bi5560 - Bi7921 Pokročilé zpracování biologických dat
(Bi5040||Bi5560) && Bi7920
- Bi7540 Analýza dat v ekologii společenstev
Bi5560 Základy statistiky pro biology
Přírodovědecká fakultapodzim 2021
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně. - Vyučující
- Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D. (přednášející)
prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D. (přednášející) - Garance
- prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- Bi5560/01: Út 9:00–10:50 B09/316, Út 13:00–14:50 B09/316, K. Kintrová
Bi5560/02: Út 10:00–11:50 B09/316, Út 14:00–15:50 B09/316, K. Kintrová - Předpoklady
- Bi7560 Úvod do R || SOUHLAS
Schopnost pracovat s programem R. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/40, pouze zareg.: 0/40, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/40 - Mateřské obory/plány
- Ekologická a evoluční biologie (program PřF, B-EKB)
- Cíle předmětu
- Cílem je vysvětlit studentům statistický způsob uvažování, seznámit studenty se základními statistickými modely, naučit je aplikovat tyto modely na biologická data a interpretovat výsledky nejlépe v "jazyce" botaniků a zoologů. Nedílnou součástí je tvorba a interpretace základních grafů.
- Výstupy z učení
- Studenti budou schopni: - definovat vysvětlující a závislou proměnnou - fomulovat statistickou hypotézu - vizualizovat data i odhady parametrů - rozhodnout, kterou statistickou metodu použít v analýze konkrétních dat - interpretovat výsledky analýzy
- Osnova
- 1. Úvod: základní popis dat, náhodná veličina; 2. Odhady výběrových parametrů, některá rozdělení pravděpodobností; 3. Statistické hypotézy; 4. Testování předpokladů, parametrické a neparametrické metody; 5. Jednovýběrové testy; 6. Dvouvýběrové testy; 7. Několik výběrů, ANOVA; 8. Korelace; 9. Lineární regrese; 10. Chi-kvadrat testy, kontingenční tabulky. 11. Design experimentů.
- Literatura
- doporučená literatura
- ZVÁRA, Karel. Základy statistiky v prostředí R. 1. vyd. Praha: Karolinum, 2013, 259 s. ISBN 9788024622453. info
- LEPŠ, Jan a Petr ŠMILAUER. Biostatistika. Vydání 1. České Budějovice: Nakladatelství Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích, 2016, 438 stran. ISBN 9788073945879. info
- neurčeno
- CRAWLEY, Michael J. Statistics : an introduction using R. Chichester: John Wiley & Sons, 2005, xiii, 327. ISBN 0470022973. info
- SOKAL, Robert R. a F. James ROHLF. Biometry : the principles and practice of statistics in biological research. 4th ed. New York, N.Y.: W.H. Freeman and Company, 2012, xix, 937. ISBN 9780716786047. info
- ZAR, Jerrold H. Biostatistical analysis. Fifth edition. Uttar Pradesh, India: Pearson India Education Services, 2014, 756 stran. ISBN 9789332536678. info
- Výukové metody
- Přednášky, komentované příklady; praktické zpracování dat v programu R, domácí cvičení. Časově je třeba počítat každý týden nejen 2 * 1,5 hodiny přednášek, ale také 2-4 hodiny na vypracování domácích úkolů. Cvičení není odděleno od přednášky, výklad a počítání se prolínají.
- Metody hodnocení
- Zkouška - pohovor. V průběhu semestru budou zadávány domácí úlohy, které mají studentům sloužit k procvičení probrané látky. Vypracované úlohy budou studenti průběžně odevzdávat přednášejícímu. Zkouška bude koncipována jako pohovor nad těmito řešenými úlohami. Cílem je ověřit, že student metodám porozuměl.
- Informace učitele
- Připravuje se interaktivní osnova předmětu v IS MUNI.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Bi7540 Analýza dat v ekologii společenstev
Bi5560 && !Bi7542 - Bi7542 Data analysis in community ecology
(Bi5560 || Bi6050) && !Bi7540 - Bi7550 Practical Analysis of Biological Data – Seminar
Bi5560 || Bi6050 - Bi7920 Zpracování biologických dat
Bi5040||Bi5560 - Bi7921 Pokročilé zpracování biologických dat
(Bi5040||Bi5560) && Bi7920
- Bi7540 Analýza dat v ekologii společenstev
Bi5560 Základy statistiky pro biology
Přírodovědecká fakultapodzim 2020
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D. (přednášející)
prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D. (přednášející) - Garance
- prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- Bi5560/01: Po 15:00–16:50 prace doma, Čt 9:00–10:50 prace doma, K. Kintrová
Bi5560/02: Po 16:00–17:50 prace doma, Po 16:00–17:50 prace doma, Čt 10:00–11:50 B09/316, K. Kintrová - Předpoklady
- Žádné.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/40, pouze zareg.: 0/40, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/40 - Mateřské obory/plány
- Ekologická a evoluční biologie (program PřF, B-EKB)
- Cíle předmětu
- Cílem je vysvětlit studentům statistický způsob uvažování, seznámit studenty se základními statistickými modely, naučit je aplikovat tyto modely na biologická data a interpretovat výsledky nejlépe v "jazyce" botaniků a zoologů. Nedílnou součástí je tvorba a interpretace základních grafů.
- Výstupy z učení
- Studenti budou schopni: - definovat vysvětlující a závislou proměnnou - fomulovat statistickou hypotézu - vizualizovat data i odhady parametrů - rozhodnout, kterou statistickou metodu použít v analýze konkrétních dat - interpretovat výsledky analýzy
- Osnova
- 1. Úvod: základní popis dat, náhodná veličina; 2. Odhady výběrových parametrů, některá rozdělení pravděpodobností; 3. Statistické hypotézy; 4. Testování předpokladů, parametrické a neparametrické metody; 5. Jednovýběrové testy; 6. Dvouvýběrové testy; 7. Několik výběrů, ANOVA; 8. Korelace; 9. Lineární regrese; 10. Chi-kvadrat testy, kontingenční tabulky.
- Literatura
- doporučená literatura
- ZVÁRA, Karel. Základy statistiky v prostředí R. 1. vyd. Praha: Karolinum, 2013, 259 s. ISBN 9788024622453. info
- LEPŠ, Jan a Petr ŠMILAUER. Biostatistika. Vydání 1. České Budějovice: Nakladatelství Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích, 2016, 438 stran. ISBN 9788073945879. info
- neurčeno
- CRAWLEY, Michael J. Statistics : an introduction using R. Chichester: John Wiley & Sons, 2005, xiii, 327. ISBN 0470022973. info
- SOKAL, Robert R. a F. James ROHLF. Biometry : the principles and practice of statistics in biological research. 4th ed. New York, N.Y.: W.H. Freeman and Company, 2012, xix, 937. ISBN 9780716786047. info
- ZAR, Jerrold H. Biostatistical analysis. Fifth edition. Uttar Pradesh, India: Pearson India Education Services, 2014, 756 stran. ISBN 9789332536678. info
- Výukové metody
- Přednášky online ve formě komentovaných prezentací, budou uloženy na ISu. Přednášky, komentované příklady; praktické zpracování dat v programu R, domácí cvičení. Časově je třeba počítat každý týden nejen 2 * 1,5 hodiny přednášek, ale také 2-4 hodiny na vypracování domácích úkolů.
- Metody hodnocení
- Zkouška - pohovor. V průběhu semestru budou zadávány domácí úlohy, které mají studentům sloužit k procvičení probrané látky. Vypracované úlohy budou studenti průběžně odevzdávat přednášejícímu. Zkouška bude koncipována jako pohovor nad těmito řešenými úlohami. Cílem je ověřit, že student metodám porozuměl.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Bi7540 Analýza dat v ekologii společenstev
Bi5560 && !Bi7542 - Bi7542 Data analysis in community ecology
(Bi5560 || Bi6050) && !Bi7540 - Bi7550 Practical Analysis of Biological Data – Seminar
Bi5560 || Bi6050 - Bi7920 Zpracování biologických dat
Bi5040||Bi5560 - Bi7921 Pokročilé zpracování biologických dat
(Bi5040||Bi5560) && Bi7920
- Bi7540 Analýza dat v ekologii společenstev
Bi5560 Základy statistiky pro biology
Přírodovědecká fakultapodzim 2019
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D. (přednášející)
prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D. (přednášející) - Garance
- prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- Bi5560/01: Po 15:00–17:50 B09/316, K. Kintrová
Bi5560/02: Út 13:00–15:50 B09/316, K. Kintrová - Předpoklady
- Žádné.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 23 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/23, pouze zareg.: 0/23, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/23 - Mateřské obory/plány
- Ekologická a evoluční biologie (program PřF, B-EKB)
- Cíle předmětu
- Cílem je naučit studenty aplikovat základní statistické metody na analýzu vlastních dat.
- Výstupy z učení
- Studenti budou schopni: - definovat vysvětlující a závislou proměnnou - fomulovat statistickou hypotézu - vizualizovat data i odhady parametrů - rozhodnout, kterou statistickou metodu použít v analýze konkrétních dat - interpretovat výsledky analýzy
- Osnova
- 1. Úvod: základní popis dat, náhodná veličina; 2. Odhady výběrových parametrů, některá rozdělení pravděpodobností; 3. Statistické hypotézy; 4. Testování předpokladů, parametrické a neparametrické metody; 5. Jednovýběrové testy; 6. Dvouvýběrové testy; 7. Několik výběrů, ANOVA; 8. Korelace; 9. Lineární regrese; 10. Chi-kvadrat testy, kontingenční tabulky.
- Literatura
- doporučená literatura
- ZVÁRA, Karel. Základy statistiky v prostředí R. 1. vyd. Praha: Karolinum, 2013, 259 s. ISBN 9788024622453. info
- LEPŠ, Jan a Petr ŠMILAUER. Biostatistika. Vydání 1. České Budějovice: Nakladatelství Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích, 2016, 438 stran. ISBN 9788073945879. info
- neurčeno
- CRAWLEY, Michael J. Statistics : an introduction using R. Chichester: John Wiley & Sons, 2005, xiii, 327. ISBN 0470022973. info
- SOKAL, Robert R. a F. James ROHLF. Biometry : the principles and practice of statistics in biological research. 4th ed. New York, N.Y.: W.H. Freeman and Company, 2012, xix, 937. ISBN 9780716786047. info
- ZAR, Jerrold H. Biostatistical analysis. Fifth edition. Uttar Pradesh, India: Pearson India Education Services, 2014, 756 stran. ISBN 9789332536678. info
- Výukové metody
- Přednášky, komentované příklady; praktické zpracování dat v programu R, domácí cvičení. Doporučujeme studentům zároveň zapsat předmět Úvod do R (Bi7560), protože v rámci statistické přednášky nebude prostor na vysvětlování syntaxe R-kových příkazů.
- Metody hodnocení
- Zkouška - pohovor. V průběhu semestru budou zadávány domácí úlohy, které mají studentům sloužit k procvičení probrané látky. Vypracované úlohy budou studenti průběžně odevzdávat přednášejícímu. Zkouška bude koncipována jako pohovor nad těmito řešenými úlohami. Cílem je ověřit, že student metodám porozuměl.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Bi7540 Analýza dat v ekologii společenstev
Bi5560 && !Bi7542 - Bi7542 Data analysis in community ecology
(Bi5560 || Bi6050) && !Bi7540 - Bi7550 Practical Analysis of Biological Data – Seminar
Bi5560 || Bi6050 - Bi7920 Zpracování biologických dat
Bi5040||Bi5560 - Bi7921 Pokročilé zpracování biologických dat
(Bi5040||Bi5560) && Bi7920
- Bi7540 Analýza dat v ekologii společenstev
Bi5560 Základy statistiky pro biology
Přírodovědecká fakultapodzim 2018
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D. (přednášející)
prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D. (přednášející) - Garance
- prof. Mgr. Stanislav Pekár, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Kateřina Kintrová, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Po 24. 9. až Pá 14. 12. Po 15:00–16:50 B11/305
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
Bi5560/02: Po 17. 9. až Pá 14. 12. Út 13:00–13:50 B09/316, K. Kintrová - Předpoklady
- Žádné.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Ekologická a evoluční biologie (program PřF, B-EB)
- Ekologická a evoluční biologie (program PřF, B-EB, směr Botanika)
- Ekologická a evoluční biologie (program PřF, B-EB, směr Zoologie)
- Cíle předmětu
- Cílem je naučit studenty aplikovat základní statistické metody na analýzu vlastních dat.
- Výstupy z učení
- Studenti budou schopni: - definovat vysvětlující a závislou proměnnou - fomulovat statistickou hypotézu - vizualizovat data i odhady parametrů - rozhodnout, kterou statistickou metodu použít v analýze konkrétních dat - interpretovat výsledky analýzy
- Osnova
- 1. Úvod: základní popis dat, náhodná veličina; 2. Odhady výběrových parametrů, některá rozdělení pravděpodobností; 3. Statistické hypotézy; 4. Testování předpokladů, parametrické a neparametrické metody; 5. Jednovýběrové testy; 6. Dvouvýběrové testy; 7. Několik výběrů, ANOVA; 8. Korelace; 9. Lineární regrese; 10. Chi-kvadrat testy, kontingenční tabulky.
- Literatura
- doporučená literatura
- Zvára K. 2004. Biostatistika. Karolinum, UK Praha.
- Zar JH. 1998. Biostatistical analysis. Prentice Hall, London.
- LEPŠ, Jan a Petr ŠMILAUER. Biostatistika. Vydání 1. České Budějovice: Nakladatelství Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích, 2016, 438 stran. ISBN 9788073945879. info
- Výukové metody
- Přednášky, komentované příklady; praktické zpracování dat v programu R, domácí cvičení. Doporučujeme studentům zároveň zapsat předmět Úvod do R (Bi7560), protože v rámci statistické přednášky nebude prostor na vysvětlování syntaxe R-kových příkazů.
- Metody hodnocení
- Podzim 2019: kolokvium. V průběhu semestru budou zadávány domácí úlohy, které mají studentům sloužit k procvičení probrané látky. Vypracované úlohy budou studenti průběžně odevzdávat přednášejícímu. Zkouška bude koncipována jako pohovor nad těmito řešenými úlohami. Cílem je ověřit, že student metodám porozuměl.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Bi7540 Analýza dat v ekologii společenstev
Bi5560 && !Bi7542 - Bi7542 Data analysis in community ecology
(Bi5560 || Bi6050) && !Bi7540 - Bi7550 Practical Analysis of Biological Data – Seminar
Bi5560 || Bi6050 - Bi7920 Zpracování biologických dat
Bi5040||Bi5560 - Bi7921 Pokročilé zpracování biologických dat
(Bi5040||Bi5560) && Bi7920
- Bi7540 Analýza dat v ekologii společenstev
- Statistika zápisu (podzim 2024, nejnovější)