2013
Analýza dat v neurologii: XLI. Simpsonův paradox
DUŠEK, Ladislav; Tomáš PAVLÍK; Jiří JARKOVSKÝ a Jana KOPTÍKOVÁZákladní údaje
Originální název
Analýza dat v neurologii: XLI. Simpsonův paradox
Název česky
Analýza dat v neurologii: XLI. Simpsonův paradox
Název anglicky
Data analysis in neurology. XLI. Simpson's paradox
Autoři
Vydání
Praha, 2013
Nakladatel
Česká lékařská společnost J.E. Purkyně
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Přehledové a vzdělávací texty
Obor
30103 Neurosciences
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14110/13:00071568
Organizační jednotka
Lékařská fakulta
Klíčová slova anglicky
Simpson's paradox; data analysis; contradictory outputs
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 13. 12. 2019 14:06, Mgr. Michal Petr
V originále
V tomto díle se pokusíme se vysvětlit statistický paradox nazvaný po Edwardu H. Simpsonovi, který jej jako první popsal (Simpson, 1951). Jako Simpsonův paradox je nazýván výrazný rozdíl ve výstupech dílčích kategorií většího souboru, případně až rozpor mezi výstupy z těchto dílčích subsouborů a z celého souboru dat.
Anglicky
In this paper we will attempt to explain a statistical paradox entitled after Edward H. Simpson, by whom it was described for the first time. Simpson’s paradox is a significant difference in outputs from partial categories of a larger data set, or eventually a contradiction between outputs from these partial subsets and from the whole data set.