J 2014

Analýza dat v neurologii : XLV. Grafy usnadňující studium zavádějících faktorů v asociačních studiích - III. Spojitá data

DUŠEK, Ladislav; Tomáš PAVLÍK; Jiří JARKOVSKÝ a Jana KOPTÍKOVÁ

Základní údaje

Originální název

Analýza dat v neurologii : XLV. Grafy usnadňující studium zavádějících faktorů v asociačních studiích - III. Spojitá data

Název česky

Analýza dat v neurologii : XLV. Grafy usnadňující studium zavádějících faktorů v asociačních studiích - III. Spojitá data

Název anglicky

Data analysis in neurology : XLV. Graphs to help one study confounding factors in association studies - III. Continuous data

Autoři

Vydání

Česká a Slovenská neurologie a neurochirurgie, Praha, Nakladatelské a tiskové středisko ČLS JEP, 2014, 1210-7859

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impakt faktor

Impact factor: 0.165

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14110/14:00078263

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

UT WoS

000336563200020

Klíčová slova anglicky

statistics; data analysis; confounding factor; neurology

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 1. 2015 09:18, Ing. Mgr. Věra Pospíšilíková

Anotace

ORIG EN

V originále

Předchozí díly seriálu se zabývaly analýzou vztahu „expozice-účinek" v asociačních studiích, přičemž všechny využité příklady pracovaly s dichotornickými (binárními) proměnnými. Tedy jak expozice, tak zkoumaný jev jako účinek expozice jsou zaznamenávány binárním způsobem „ano/ne". Tento typ dat nás ostatně provází již od výkladu kontingenčních tabulek a je základem pro analýzy vedoucí k odhadům poměru šancí nebo relativního rizika. Rozšiřme nyní výklad krátkou odbočkou pro spojité proměnné, kdy expozice (X) a účinek (V) jsou měřeny jako kvantitativní znaky na spojité škále.

Anglicky

Previous parts of the series dealt with the analysis of the “exposition-effect” relationship and worked with binary variables. In this part we are going to extend this information with an excursion to continuous variables, where the exposition and effect are measured on a continuous scale.