Analýza dat v neurologii : XLV. Grafy usnadňující studium zavádějících faktorů v asociačních studiích - III. Spojitá data

DUŠEK, Ladislav, Tomáš PAVLÍK, Jiří JARKOVSKÝ a Jana KOPTÍKOVÁ. Analýza dat v neurologii : XLV. Grafy usnadňující studium zavádějících faktorů v asociačních studiích - III. Spojitá data. Česká a Slovenská neurologie a neurochirurgie. Praha: Nakladatelské a tiskové středisko ČLS JEP, 2014, roč. 77, č. 3, s. 389-392. ISSN 1210-7859.

Základní údaje

• Originální název: Analýza dat v neurologii : XLV. Grafy usnadňující studium zavádějících faktorů v asociačních studiích - III. Spojitá data
• Název česky: Analýza dat v neurologii : XLV. Grafy usnadňující studium zavádějících faktorů v asociačních studiích - III. Spojitá data
• Název anglicky: Data analysis in neurology : XLV. Graphs to help one study confounding factors in association studies - III. Continuous data
• Autoři: DUŠEK, Ladislav (203 Česká republika, domácí), Tomáš PAVLÍK (203 Česká republika, domácí), Jiří JARKOVSKÝ (203 Česká republika, garant, domácí) a Jana KOPTÍKOVÁ (203 Česká republika, domácí).
• Vydání: Česká a Slovenská neurologie a neurochirurgie, Praha, Nakladatelské a tiskové středisko ČLS JEP, 2014, 1210-7859.

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Článek v odborném periodiku
• Obor: 10103 Statistics and probability
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Impakt faktor: Impact factor: 0.165
• Kód RIV: RIV/00216224:14110/14:00078263
• Organizační jednotka: Lékařská fakulta
• UT WoS: 000336563200020
• Klíčová slova anglicky: statistics; data analysis; confounding factor; neurology
• Štítky: EL OK
• Příznaky: Mezinárodní význam, Recenzováno

Anotace

Předchozí díly seriálu se zabývaly analýzou vztahu „expozice-účinek" v asociačních studiích, přičemž všechny využité příklady pracovaly s dichotornickými (binárními) proměnnými. Tedy jak expozice, tak zkoumaný jev jako účinek expozice jsou zaznamenávány binárním způsobem „ano/ne". Tento typ dat nás ostatně provází již od výkladu kontingenčních tabulek a je základem pro analýzy vedoucí k odhadům poměru šancí nebo relativního rizika. Rozšiřme nyní výklad krátkou odbočkou pro spojité proměnné, kdy expozice (X) a účinek (V) jsou měřeny jako kvantitativní znaky na spojité škále.

Anotace anglicky

Previous parts of the series dealt with the analysis of the “exposition-effect” relationship and worked with binary variables. In this part we are going to extend this information with an excursion to continuous variables, where the exposition and effect are measured on a continuous scale.