J 2014

Analýza dat v neurologii : XLVII. Modelové příklady spojování výsledků vzájemně nezávislých asociačních studií

DUŠEK, Ladislav; Tomáš PAVLÍK; Jiří JARKOVSKÝ a Jana KOPTÍKOVÁ

Základní údaje

Originální název

Analýza dat v neurologii : XLVII. Modelové příklady spojování výsledků vzájemně nezávislých asociačních studií

Název česky

Analýza dat v neurologii : XLVII. Modelové příklady spojování výsledků vzájemně nezávislých asociačních studií

Název anglicky

Data Analysis in neurology : XLVII. Model examples of combining the results of independent association studies

Autoři

Vydání

Česká a Slovenská neurologie a neurochirurgie, Praha, Nakladatelské a tiskové středisko ČLS JEP, 2014, 1210-7859

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impakt faktor

Impact factor: 0.165

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14110/14:00078265

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

UT WoS

000343022100019

Klíčová slova anglicky

statistics; data analysis; association study; neurology

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 1. 2015 10:12, Ing. Mgr. Věra Pospíšilíková

Anotace

ORIG EN

V originále

V dílech XXXIX-XL seriálu jsme se zabývali hodnocením vlivu zavádějících faktorů na odhad míry vztahu dvou náhodných veličin. V dílech XL až XLV jsme doložili, že nekontrolovaná distribuce vlivného zavádějícího faktoru ve srovnávaných skupinách může zcela znehodnotit prováděný výzkum a jeho hodnocení. Rovněž jsme uvedli v praxi velmi běžný příklad, kdy místo separátních analýz různých skupin pacientů chceme vzájemně srovnat a případně spojit měření z nezávislých studií (publikací), jejichž výsledky vycházejí z asociačních analýz „expozice-účinek". V tomto díle reagujeme na podněty čtenářů, které téma zaujalo a ocenili by pro potřeby své výuky více modelových příkladů na dané téma.

Anglicky

Following the previous parts dealing with the analysis of confounding factors, we present three model examples of varying situations that lead to different conclusion and interpretation.