Informační systém Masarykovy univerzity 

Scalable Similarity Search for Big Data - Challenges and Research Objectives

česky | in English

ZEZULA, Pavel. Scalable Similarity Search for Big Data - Challenges and Research Objectives. In Jason J. Jung, Costin Badica, and Attila Kiss. Scalable Information Systems - 5th International Conference. Berlin: Springer, 2015. s. 3 -12, 10 s. ISBN 978-3-319-16867-8. doi:10.1007/978-3-319-16868-5_1.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Scalable Similarity Search for Big Data - Challenges and Research Objectives
Název česky Škálovatelné podobnostní hledání pro BigData - výzvy a výzkumné cíle
Autoři ZEZULA, Pavel (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Berlin, Scalable Information Systems - 5th International Conference, od s. 3 -12, 10 s. 2015.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14330/15:00080758
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-319-16867-8
ISSN 1867-8211
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16868-5_1
Klíčová slova česky podobnostní hledání; škálovatelnost; velká data; výzvy
Klíčová slova anglicky similarity search; scalability; big data; chllenges
Štítky DISA
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 28. 4. 2016 14:03.
Anotace
Analysis of contemporary Big Data collections require an effective and efficient content-based access to data which is usually unstructured. This first implies a necessity to uncover descriptive knowledge of complex and heterogeneous objects to make them findable. Second, multimodal search structures are needed to efficiently execute complex similarity queries possibly in outsourced environments while preserving privacy. Four specific research objectives to tackle the challenges are outlined and discussed. It is believed that a relevant solution of these problems is necessary for a scalable similarity search operating on Big Data.
Anotace česky
Analýza současných velkých data požaduje efektivní přístup k údajům pomocí obsahu. To v prvé řadě vyžaduje techniky extrakce specifického obsahu a dále organizační struktury pro podobnostní hledání. Čtyři základní výzvy jsou definovány za účelem vyřešení problému v prostředí velkých dat.
Návaznosti
GBP103/12/G084, projekt VaVNázev: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
Investor: Grantová agentura ČR, Projekty na podporu excelence v základním výzkumu
VytisknoutZobrazeno: 20. 10. 2018 04:15

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 20. 10. 2018 04:15, 42. (sudý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému