J 2016

Analýza dat v neurologii : LV. Koncept atributivního rizika v analýze populačních studií - II. Vícenásobný vliv rizikových faktorů

DUŠEK, Ladislav; Tomáš PAVLÍK; Jiří JARKOVSKÝ a Jana KOPTÍKOVÁ

Základní údaje

Originální název

Analýza dat v neurologii : LV. Koncept atributivního rizika v analýze populačních studií - II. Vícenásobný vliv rizikových faktorů

Název anglicky

Data Analysis in neurology : LV. The concept of attributable risk in the analysis of population studies - II. The effect of multiple risk factors

Vydání

Česká a slovenská neurologie a neurochirurgie, Praha, Česká lékařská společnost J.E. Purkyně, 2016, 1210-7859

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impakt faktor

Impact factor: 0.368

Kód RIV

RIV/00216224:14110/16:00092371

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

UT WoS

000369467600018

Klíčová slova anglicky

analysis; population-based studies

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 9. 1. 2017 12:03, Soňa Böhmová

Anotace

V originále

Snad se nám čtenáře podařilo v předchozích dvou dílech seriálu přesvědčit, že atributivní riziko (AR) je interpretačně hodnotný doplněk výstupů asociačních analýz, který lze zajímavým způsobem publikačně využívat. Jeho význam je nejvíce patrný při studiu negativních jevů (nemocí, rizikových událostí)s více (různými) příčin nými rizikovými faktory. Pokud se tyto faktory liší svým výskytem v populaci (prevalencí) a pokud vykazují různé hodnoty relativního rizika vůči zkoumanému jevu, pak odhad AR zásadně přispěje ke kvantifi kaci jejich populačního významu. Tomuto problému se budeme dále věnovat v tomto dílu seriálu, a to zejména po stránce interpretační. Výpočty s více rizikovými faktory totiž vedou k poměrně složitým vztahům, a nejsou proto probírány v běžných učebnicích. Smyslem našeho výkladu samozřejmě není zahltit čtenáře komplikovanými matematickými vztahy. Nicméně interpretace expozice rizikovým faktorem a jejího následku představuje výzvu ve všech medicínských disciplínách, zejména je-li naším cílem pochopit skutečnou kauzalitu sledovaných vztahů.

Anglicky

The series is dedicated to specifics of data analysis in neurology. The article deals with the multiple effects of risk factors with regard to the concept of attributive risk in the analysis of population-based studies.