J 2016

Analýza dat v neurologii : LIX. Koncept atributivního rizika v analýze populačních studií - VI. Kauzalita vztahů

DUŠEK, Ladislav, Tomáš PAVLÍK, Jiří JARKOVSKÝ a Jana KOPTÍKOVÁ

Základní údaje

Originální název

Analýza dat v neurologii : LIX. Koncept atributivního rizika v analýze populačních studií - VI. Kauzalita vztahů

Název anglicky

Data analysis in neurology : LIX. Concept of attributable risk in the population study analysis - VI. Causality relations

Autoři

DUŠEK, Ladislav (203 Česká republika, garant, domácí), Tomáš PAVLÍK (203 Česká republika, domácí), Jiří JARKOVSKÝ (203 Česká republika, domácí) a Jana KOPTÍKOVÁ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Česká a slovenská neurologie a neurochirurgie, Praha, Česká lékařská společnost J.E. Purkyně, 2016, 1210-7859

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impakt faktor

Impact factor: 0.368

Kód RIV

RIV/00216224:14110/16:00092375

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

UT WoS

000384787300025

Klíčová slova anglicky

analysis; population-based studies

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 10. 1. 2017 11:04, Ing. Mgr. Věra Pospíšilíková

Anotace

V originále

Interpretace vztahu rizikového faktoru a jeho následku velmi často vede k diskuzi o kauzalitě vztahu, což je velmi významné analytické téma. Rozborem tohoto problému zde navážeme na výklad metodiky odhadu populačního atributivního rizika (PAR, díl 53.– 58. seriálu), které vyjadřuje podíl rizikových událostí vzniklých v daném čase v důsledku působení jednoho nebo více rizikových faktorů. Z opačného úhlu pohledu jde o podíl incidence, který by nenastal, pokud by se podařilo daný rizikový faktor eliminovat. Již v samotné defi nici PAR je tedy kauzalita vztahu „rizikový faktor x následek“ zabudována.

Anglicky

The series is dedicated to specifics of data analysis in neurology. The article is focused on relationships causality in the concept of attributive risk in the analysis of population-based studies.