J 2016

Calculating Stress: From Entropy to a Thermodynamic Concept of Health and Disease

BIENERTOVÁ VAŠKŮ, Julie; Filip ZLÁMAL; Ivo NEČESÁNEK; David KONEČNÝ; Anna VAŠKŮ et. al.

Základní údaje

Originální název

Calculating Stress: From Entropy to a Thermodynamic Concept of Health and Disease

Autoři

BIENERTOVÁ VAŠKŮ, Julie (203 Česká republika, garant, domácí); Filip ZLÁMAL ORCID (203 Česká republika, domácí); Ivo NEČESÁNEK (203 Česká republika, domácí); David KONEČNÝ (203 Česká republika, domácí) a Anna VAŠKŮ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Plos one, San Francisco, Public Library of Science, 2016, 1932-6203

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

30105 Physiology

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impakt faktor

Impact factor: 2.806

Kód RIV

RIV/00216224:14110/16:00092415

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

UT WoS

000368628300028

EID Scopus

2-s2.0-84955487670

Klíčová slova anglicky

Calculating Stress

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 19. 12. 2016 12:22, Soňa Böhmová

Anotace

V originále

To date, contemporary science has lacked a satisfactory tool for the objective expression of stress. This text thus introduces a new-thermodynamically derived-approach to stress measurement, based on entropy production in time and independent of the quality or modality of a given stressor or a combination thereof. Hereto, we propose a novel model of stress response based on thermodynamic modelling of entropy production, both in the tissues/organs and in regulatory feedbacks. Stress response is expressed in our model on the basis of stress entropic load (SEL), a variable we introduced previously; the mathematical expression of SEL, provided here for the first time, now allows us to describe the various states of a living system, including differentiating between states of health and disease. The resulting calculation of stress response regardless of the type of stressor(s) in question is thus poised to become an entirely new tool for predicting the development of a living system.