SHAW, Daniel Joel, Kristína CZEKÓOVÁ, Martin GAJDOŠ, Rostislav STANĚK, Jiří ŠPALEK a Milan BRÁZDIL. Social decision-making in the brain: Input-state-output modelling reveals patterns of effective connectivity underlying reciprocal choices. Human Brain Mapping. Wiley-Liss, 2019, roč. 40, č. 2, s. 699-712. ISSN 1065-9471. doi:10.1002/hbm.24446.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Social decision-making in the brain: Input-state-output modelling reveals patterns of effective connectivity underlying reciprocal choices.
Autoři SHAW, Daniel Joel (826 Velká Británie, garant, domácí), Kristína CZEKÓOVÁ (703 Slovensko, domácí), Martin GAJDOŠ (203 Česká republika, domácí), Rostislav STANĚK (203 Česká republika, domácí), Jiří ŠPALEK (203 Česká republika, domácí) a Milan BRÁZDIL (203 Česká republika, domácí).
Vydání Human Brain Mapping, Wiley-Liss, 2019, 1065-9471.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 30103 Neurosciences
Stát vydavatele Velká Británie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 4.421
Kód RIV RIV/00216224:14740/19:00107204
Organizační jednotka Středoevropský technologický institut
Doi http://dx.doi.org/10.1002/hbm.24446
UT WoS 000460481300025
Klíčová slova anglicky nterior insula; anterior (mid)cingulate cortex; behavioural Dynamic Causal Modelling; connectivity; iterated ultimatum game; reciprocity; social decision making
Štítky CF MAFIL, rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Pavla Foltynová, Ph.D., učo 106624. Změněno: 31. 3. 2020 21:55.
Anotace
During social interactions, decision making involves mutual reciprocity, i.e. each individual s choices are simultaneously a consequence of, and antecedent to those of their interaction partner. Neuroeconomic research has begun to unveil the brain networks underpinning social decision making, but we know little about the patterns of neural connectivity within them that give rise to reciprocal choices. To investigate this, the present study measured the behaviour and brain function of pairs of individuals (N = 66) whilst they played multiple rounds of economic exchange comprising an iterated ultimatum game. During these exchanges, both players could attempt to maximise their overall monetary gain by reciprocating their opponent's prior behaviour: they could promote generosity by rewarding it, and/or discourage unfair play through retaliation. By adapting a model of reciprocity from experimental economics, we show that players' choices on each exchange are captured accurately by estimating their expected utility (EU) as a reciprocal reaction to their opponent's prior behaviour. We then demonstrate neural responses that map onto these reciprocal choices in two brain regions implicated in social decision making: right anterior insula (AI) and anterior/anterior mid cingulate cortex (aMCC). Finally, with behavioural Dynamic Causal Modelling, we identified player specific patterns of effective connectivity between these brain regions with which we estimated each player's choices with over 70% accuracy; namely, bidirectional connections between AI and aMCC that are modulated differentially by estimates of EU from our reciprocity model. This input state output modelling procedure therefore reveals systematic brain behaviour relationships associated with the reciprocal choices characterising interactive social decision making.
Návaznosti
GA16-18261S, projekt VaVNázev: Inovace rehabilitačních programů pro řidiče: Neurobehaviorální evaluace tréninku empatie
Investor: Grantová agentura ČR, Standardní projekty
LM2015062, projekt VaVNázev: Národní infrastruktura pro biologické a medicínské zobrazování
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Velké infrastruktury pro výzkum, vývoj a inovace
VytisknoutZobrazeno: 26. 1. 2021 05:10