MACHÁLKOVÁ, Markéta, Barbora PAVLATOVSKÁ, Jan MICHÁLEK, Adam PRUŠKA, Karel ŠTĚPKA, Tereza NEČASOVÁ, Katarzyna Anna RADASZKIEWICZ, Michal KOZUBEK, Jan ŠMARDA, Jan PREISLER a Jarmila NAVRÁTILOVÁ. Drug Penetration Analysis in 3D Cell Cultures Using Fiducial-Based Semiautomatic Coregistration of MALDI MSI and Immunofluorescence Images. Analytical Chemistry. American Chemical Society, roč. 91, č. 21, s. 13475-13484. ISSN 0003-2700. doi:10.1021/acs.analchem.9b02462. 2019.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Drug Penetration Analysis in 3D Cell Cultures Using Fiducial-Based Semiautomatic Coregistration of MALDI MSI and Immunofluorescence Images
Autoři MACHÁLKOVÁ, Markéta (203 Česká republika, domácí), Barbora PAVLATOVSKÁ (203 Česká republika, domácí), Jan MICHÁLEK (203 Česká republika, domácí), Adam PRUŠKA (203 Česká republika, domácí), Karel ŠTĚPKA (203 Česká republika, domácí), Tereza NEČASOVÁ (203 Česká republika, domácí), Katarzyna Anna RADASZKIEWICZ (616 Polsko, domácí), Michal KOZUBEK (203 Česká republika, domácí), Jan ŠMARDA (203 Česká republika, domácí), Jan PREISLER (203 Česká republika, domácí) a Jarmila NAVRÁTILOVÁ (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Analytical Chemistry, American Chemical Society, 2019, 0003-2700.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10406 Analytical chemistry
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 6.785
Kód RIV RIV/00216224:14310/19:00111447
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.1021/acs.analchem.9b02462
UT WoS 000495469100023
Klíčová slova anglicky MALDI MSI; LSCM; IHC; multimodal imaging; spheroids; coregistration; image analysis
Štítky cbia-web, CF CELLIM, CF GEN, rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: prof. Mgr. Jan Preisler, Ph.D., učo 45329. Změněno: 16. 4. 2020 11:29.
Anotace
In this paper, we present an easy-to-follow procedure for the analysis of tissue sections from 3D cell cultures (spheroids) by matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry imaging (MALDI MSI) and laser scanning confocal microscopy (LSCM). MALDI MSI was chosen to detect the distribution of the drug of interest, while fluorescence immunohistochemistry (IHC) followed by LSCM was used to localize the cells featuring specific markers of viability, proliferation, apoptosis and metastasis. The overlay of the mass spectrometry (MS) and IHC spheroid images, typically without any morphological features, required fiducial-based coregistration. The MALDI MSI protocol was optimized in terms of fiducial composition and antigen epitope preservation to allow MALDI MSI to be performed and directly followed by IHC analysis on exactly the same spheroid section. Once MS and IHC images were coregistered, the quantification of the MS and IHC signals was performed by an algorithm evaluating signal intensities along equidistant layers from the spheroid boundary to its center. This accurate colocalization of MS and IHC signals showed limited penetration of the clinically tested drug perifosine into spheroids during a 24 h period, revealing the fraction of proliferating and promigratory/proinvasive cells present in the perifosine-free areas, decrease of their abundance in the perifosine-positive regions and distinguishing between apoptosis resulting from hypoxia/nutrient deprivation and drug exposure.
Návaznosti
EF16_013/0001775, projekt VaVNázev: Modernizace a podpora výzkumných aktivit národní infrastruktury pro biologické a medicínské zobrazování Czech-BioImaging
LM2015062, projekt VaVNázev: Národní infrastruktura pro biologické a medicínské zobrazování
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, National research infrastructure for biological and medical imaging
LM2015091, projekt VaVNázev: Národní centrum lékařské genomiky (Akronym: NCLG)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Národní centrum lékařské genomiky
LQ1601, projekt VaVNázev: CEITEC 2020 (Akronym: CEITEC2020)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, CEITEC 2020
MUNI/A/1018/2018, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VIII.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VIII., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/G/0974/2016, interní kód MUNázev: Optimalizace cílené terapie kolorektálního karcinomu ovlivňováním účinnosti penetrace a cytotoxicity regulátorů buněčných signalizací
Investor: Masarykova univerzita, Optimalizace cílené terapie kolorektálního karcinomu ovlivňováním účinnosti penetrace a cytotoxicity regulátorů buněčných signalizací, INTERDISCIPLINARY - Mezioborové výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 16. 4. 2024 09:02