Umění a data: využití generativní umělé inteligence v hudební kompozici

KVAK, Daniel. Umění a data: využití generativní umělé inteligence v hudební kompozici. In TIM Master Class. 2021.

Základní údaje

• Originální název: Umění a data: využití generativní umělé inteligence v hudební kompozici
• Autoři: KVAK, Daniel.
• Vydání: TIM Master Class, 2021.

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Vyžádané přednášky
• Obor: 60403 Performing arts studies
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• WWW: URL
• Organizační jednotka: Filozofická fakulta

Anotace

Možnosti využití metod strojového učení se zdají být, co se obecnosti modelů týče, zcela bez hranic, není proto s podivem, že ani kulturní doména nezůstala opomenuta. AI dokáže namalovat obraz, který je k nerozeznání od děl původního malíře, napsat scénář k divadelní hře či dokončit skladbu již dávno zesnulého autora. Do jaké míry můžeme stroje označit za skutečně kreativní entity? A opravdu je generativní umění doménou teprve posledních několika let? Na tyto a další otázky se zaměří Daniel Kvak, absolvent a student Teorie interaktivních médií, který zkoumá využití hlubokých neuronových sítí v algoritmické kompozici.

Návaznosti

• MUNI/A/1102/2020, interní kód MU: Název: Umění – design – média. Výzkum a zprostředkování kreativní produkce v lokálním a mezinárodním kontextu

Investor: Masarykova univerzita, Umění – design – média. Výzkum a zprostředkování kreativní produkce v lokálním a mezinárodním kontextu