Rozpoznávání stylu obrazů pomocí konvolučních neuronových sítí

KVAK, Daniel. Rozpoznávání stylu obrazů pomocí konvolučních neuronových sítí. In Festival Prototyp. 2021.

Základní údaje

• Originální název: Rozpoznávání stylu obrazů pomocí konvolučních neuronových sítí
• Název anglicky: Image style recognition using convolutional neural networks
• Autoři: KVAK, Daniel.
• Vydání: Festival Prototyp, 2021.

Další údaje

• Typ výsledku: Vyžádané přednášky
• Obor: 60401 Arts, Art history
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• WWW: URL
• Organizační jednotka: Filozofická fakulta

Anotace

Nedávný technologický pokrok umožnil digitalizaci stále většího počtu uměleckých děl. Není tedy divu, že automatické klasifikaci, indexování a vyhledávání obrazů výtvarného umění byla v posledních letech věnována zvýšená pozornost. Ve srovnání s klasifikací přírodních objektů je však klasifikace uměleckých děl mnohem náročnější úlohou. Konvoluční neuronové sítě (CNN), jež se skládají z řady vrstev konvolučních maticových operací, jsou ideálním řešení pro analýzu obrazu a identifikaci objektů. CNN využívají obdobný koncept jako grafické filtry užívané v grafických editorech, ale mnohem komplexnějším a výpočetně náročnějším způsobem.

Návaznosti

• MUNI/A/1102/2020, interní kód MU: Název: Umění – design – média. Výzkum a zprostředkování kreativní produkce v lokálním a mezinárodním kontextu

Investor: Masarykova univerzita, Umění – design – média. Výzkum a zprostředkování kreativní produkce v lokálním a mezinárodním kontextu