KVAK, Daniel. Vstříc klinické praxi: Současné limity výzkumu umělé inteligence ve zdravotnictví. In Studentská konference Být nebo bit?, Fakulta humanitních studií UK Praha. 2022.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Vstříc klinické praxi: Současné limity výzkumu umělé inteligence ve zdravotnictví
Autoři KVAK, Daniel.
Vydání Studentská konference Být nebo bit?, Fakulta humanitních studií UK Praha, 2022.
Další údaje
Typ výsledku Prezentace na konferencích
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Změnil Změnil: Mgr. Daniel Kvak, učo 445232. Změněno: 5. 6. 2022 19:56.
Anotace
Geoffrey Hinton, jeden z nejvýznamnějších expertů výzkumu neuronových sítí, již v roce 2016 prohlásil, že „bychom měli přestat školit radiology, protože do pěti let bude hluboké učení lepší než radiologové.“ Proč však nejsme svědky masivního nasazení umělé inteligence ve zdravotnictví, přestože první systémy pro počítačem podporovanou diagnostiku sahají už do přelomu tisíciletí? Jaké jsou limitace veřejně dostupných datasetů, na nichž většina současných výzkumů staví? A které kroky musí firma splnit, aby vytvořila skutečně robustní systém s přesahem do klinické praxe?
VytisknoutZobrazeno: 27. 4. 2024 19:08