Prediction of pressure ulcers using modular critical care data and machine learning methodology

ŠÍN, Petr; Alica HOKYNKOVÁ; Andrea POKORNÁ; Marie NOVÁKOVÁ; Rostislav KRČ a Jan PODROUŽEK. Prediction of pressure ulcers using modular critical care data and machine learning methodology. In EWMA 2023, Milan. 2023.

Základní údaje

Originální název

Prediction of pressure ulcers using modular critical care data and machine learning methodology

Autoři

ŠÍN, Petr ORCID; Alica HOKYNKOVÁ; Andrea POKORNÁ; Marie NOVÁKOVÁ; Rostislav KRČ a Jan PODROUŽEK

Vydání

EWMA 2023, Milan, 2023

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Obor

30212 Surgery

Stát vydavatele

Itálie

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14110/23:00134708

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

Klíčová slova anglicky

pressure ulcers

---

Anotace

V originále

Prediction of pressure ulcers using modular critical care data and machine learning methodology - conference abstract.

---

Návaznosti

NU21-09-00541, projekt VaV

Název: Role oxidativního stresu při hojení dekubitů u pacientů s míšní lézí Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Role oxidativního stresu při hojení dekubitů u pacientů s míšní lézí, Podprogram 1 - standardní