2024
How We Perceive Places: Measuring Biomarkers of Stress in Urban Environments Using Personal Exposure Sensors, Deep Learning and Functional Data Analysis
DVOŘÁK, Tadeáš, Markéta MAKAROVÁ, Devashish KHULBE, Radim LÍSKOVEC, Ondřej MALINA et. al.Základní údaje
Originální název
How We Perceive Places: Measuring Biomarkers of Stress in Urban Environments Using Personal Exposure Sensors, Deep Learning and Functional Data Analysis
Autoři
DVOŘÁK, Tadeáš, Markéta MAKAROVÁ, Devashish KHULBE, Radim LÍSKOVEC, Ondřej MALINA, David GORNÝ, Pavel MORCINEK, Tomáš POMPA, Ondřej MIKEŠ, Veronika ECLEROVÁ, Filip ZLÁMAL ORCID, Stanislav SOBOLEVSKY, Ondřej MULÍČEK a Julie DOBROVOLNÁ
Vydání
New York, SAP '24: ACM Symposium on Applied Perception 2024, od s. 1-3, 3 s. 2024
Nakladatel
Association for Computing Machinery, Inc
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10511 Environmental sciences
Stát vydavatele
Irsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
ISBN
979-8-4007-1061-2
UT WoS
001325273000020
Klíčová slova anglicky
urban environment; stress; high-level visual features; image segmentation; LSTM neural networks; functional data analysis
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 12. 2024 10:53, Mgr. Marie Novosadová Šípková, DiS.
Anotace
V originále
This study investigates the impact of visual stimuli and other environmental factors in urban settings on physiological markers of stress. Forty-four participants walked a predefined urban route while wearable sensors recorded street-level noise, air pollutants, and video footage. Stress responses were measured via heart rate, heart rate variability, and electrodermal activity. Urban scenes were categorized using the SegFormer model, and an LSTM model was applied to predict stress markers. Functional data analysis provided an interpretable model of heart rate responses to environmental variables. Data collection and analyses are ongoing.
Návaznosti
EF17_043/0009632, projekt VaV |
| ||
LM2023069, projekt VaV |
| ||
MUNI/G/1249/2021, interní kód MU |
| ||
857560, interní kód MU (Kód CEP: EF17_043/0009632) |
|