D 2024

How We Perceive Places: Measuring Biomarkers of Stress in Urban Environments Using Personal Exposure Sensors, Deep Learning and Functional Data Analysis

DVOŘÁK, Tadeáš, Markéta MAKAROVÁ, Devashish KHULBE, Radim LÍSKOVEC, Ondřej MALINA et. al.

Základní údaje

Originální název

How We Perceive Places: Measuring Biomarkers of Stress in Urban Environments Using Personal Exposure Sensors, Deep Learning and Functional Data Analysis

Vydání

New York, SAP '24: ACM Symposium on Applied Perception 2024, od s. 1-3, 3 s. 2024

Nakladatel

Association for Computing Machinery, Inc

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10511 Environmental sciences

Stát vydavatele

Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

979-8-4007-1061-2

UT WoS

001325273000020

Klíčová slova anglicky

urban environment; stress; high-level visual features; image segmentation; LSTM neural networks; functional data analysis

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 12. 2024 10:53, Mgr. Marie Novosadová Šípková, DiS.

Anotace

V originále

This study investigates the impact of visual stimuli and other environmental factors in urban settings on physiological markers of stress. Forty-four participants walked a predefined urban route while wearable sensors recorded street-level noise, air pollutants, and video footage. Stress responses were measured via heart rate, heart rate variability, and electrodermal activity. Urban scenes were categorized using the SegFormer model, and an LSTM model was applied to predict stress markers. Functional data analysis provided an interpretable model of heart rate responses to environmental variables. Data collection and analyses are ongoing.

Návaznosti

EF17_043/0009632, projekt VaV
Název: CETOCOEN Excellence
LM2023069, projekt VaV
Název: Výzkumná infrastruktura RECETOX
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Výzkumná infrastruktura RECETOX
MUNI/G/1249/2021, interní kód MU
Název: Stress of Citizens and Entropy in Urban Setting (Akronym: STRECITY)
Investor: Masarykova univerzita, Stress of Citizens and Entropy in Urban Setting, INTERDISCIPLINARY - Mezioborové výzkumné projekty
857560, interní kód MU
(Kód CEP: EF17_043/0009632)
Název: CETOCOEN Excellence (Akronym: CETOCOEN Excellence)
Investor: Evropská unie, CETOCOEN Excellence, Spreading excellence and widening participation