k 2024

Vzdělávání podporované velkými jazykovými modely

VÁLEK, Jan; Nikola STRAKOVÁ; Jakub HLOUŠEK; Eliška ČERNÍKOVÁ; Petr SLÁDEK et al.

Základní údaje

Originální název

Vzdělávání podporované velkými jazykovými modely

Název česky

Vzdělávání podporované velkými jazykovými modely

Název anglicky

Education Supported by Large Language Models

Autoři

VÁLEK, Jan; Nikola STRAKOVÁ ORCID; Jakub HLOUŠEK; Eliška ČERNÍKOVÁ a Petr SLÁDEK

Vydání

17. didaktická konferencia s medzinárodnou účasťou, 2024

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Prezentace na konferencích

Obor

50301 Education, general; including training, pedagogy, didactics [and education systems]

Stát vydavatele

Slovensko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Označené pro přenos do RIV

Ne

Organizační jednotka

Pedagogická fakulta

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 27. 11. 2024 23:17, PhDr. Jan Válek, Ph.D.

Anotace

V originále

Velké jazykové modely (LLMs) představují inovativní nástroj s rostoucím potenciálem pro využití ve vzdělávacím procesu. Tento příspěvek zkoumá jejich schopnost odpovídat na otázky z technické praxe, které reflektují reálné situace, se kterými se mohou setkat studenti i učitelé. Analyzovali jsme odpovědi několika jazykových modelů a porovnávali je s ověřenými řešeními, přičemž jsme identifikovali silné stránky i odchylky od správných odpovědí. Dále diskutujeme využití těchto modelů při podpoře vzdělávání na středních školách, například při výuce odborných předmětů, rozvoji kritického myšlení či samostudia. Součástí příspěvku je také analýza jejich role v přípravě budoucích učitelů, zejména jako asistivních nástrojů pro tvorbu výukových materiálů nebo simulaci pedagogických situací. Cílem je přispět k diskuzi o možnostech a rizicích integrace AI do vzdělávacího procesu a poskytnout přehled o aktuálních trendech a perspektivách této technologie.

Anglicky

Large Language Models (LLMs) are an innovative tool with growing potential for use in the educational process. This paper explores their ability to answer questions from technical practice that reflect real-world situations that students and teachers may encounter. We analyzed the responses of several language models and compared them with validated solutions, identifying strengths and deviations from the correct answers. We also discuss the use of these models in supporting learning in secondary schools, for example in teaching vocational subjects, developing critical thinking or self-study. The paper also includes an analysis of their role in the preparation of future teachers, especially as assistive tools for the creation of teaching materials or the simulation of pedagogical situations. The aim is to contribute to the discussion on the possibilities and risks of integrating AI into the educational process and to provide an overview of current trends and perspectives of this technology.

Návaznosti

MUNI/IVV/0433/2024, interní kód MU
Název: Implementace badatelsky orientované výuky do didaktiky praktického vyučování
Investor: Masarykova univerzita, Implementace badatelsky orientované výuky do didaktiky praktického vyučování