RecoverGraphANN

PROCHÁZKA, David. RecoverGraphANN. 2026. Dostupné z: https://doi.org/10.5281/zenodo.22009196.

Základní údaje

Originální název

RecoverGraphANN

Autoři

PROCHÁZKA, David

Vydání

2026

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Software

Obor

10200 1.2 Computer and information sciences

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

GitHub

Označené pro přenos do RIV

Ne

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

DOI

https://doi.org/10.5281/zenodo.22009196

Štítky

ANN search, CODA Research Group, DISA, embeddings, FlatNav, HNSW, indexing, Llama model, OOD data, performance evaluation, RoarGraph, similarity search, transformation, VIBE benchmark, Yi model

Příznaky

Mezinárodní význam

---

Návaznosti

GF23-07040K, projekt VaV	Název: Naučené indexy pro podobností hledání Investor: Grantová agentura ČR, Naučené indexy pro podobností hledání, Lead agentura
MUNI/A/1873/2025, interní kód MU	Název: Komplexní data a systémy s využitím umělé inteligence Investor: Masarykova univerzita, Komplexní data a systémy s využitím umělé inteligence
90254, velká výzkumná infrastruktura	Název: e-INFRA CZ II
90255, velká výzkumná infrastruktura	Název: ELIXIR CZ III